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龙图腾网获悉中山大学申请的专利基于思维链和逻辑推理的lapack代码库函数名推荐方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119668579B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411661430.8，技术领域涉及：G06F8/33；该发明授权基于思维链和逻辑推理的lapack代码库函数名推荐方法及系统是由江颖;朱倚岩;叶纬材设计研发完成，并于2024-11-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于思维链和逻辑推理的lapack代码库函数名推荐方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于思维链和逻辑推理的lapack代码库函数名推荐方法及系统，包括：S1、构建lapack函数数据库、keywords数据库及cot问答示例；S2、根据输入的编程需求加上cot问答示例所得到的cot提示内容，采用LLM推理出编程所需lapack函数除实现方法外的关键属性，并对关键属性进行校验；S3、利用校验过的关键属性在lapack函数数据库检索可使用的实现方法，并利用LLM选择使用的实现方法；S4、根据校验过的关键属性和LLM选择的实现方法，在lapack函数数据库进行检索，得到第一函数名检索结果；S5、根据编程需求在keywords数据库进行检索，获得第二函数名检索结果；S6、综合两个函数名检索结果，逻辑推理获得推荐的lapack代码库函数名。本发明实现lapack代码库函数名推荐，无需微调大语言模型。

本发明授权基于思维链和逻辑推理的lapack代码库函数名推荐方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于思维链和逻辑推理的lapack代码库函数名推荐方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、构建lapack函数数据库、keywords数据库以及cot问答示例； keywords数据库的构建具体为： 创建一个表格，表中的字段包括函数名、问题类型以及关键方法；问题类型为函数用于解决的线性代数问题，关键方法为从函数功能描述中提取的涉及实现方法的信息； S2、将输入的编程需求加上cot问答示例得到cot提示内容，根据cot提示内容采用LLM推理出编程所需lapack函数除实现方法外的关键属性，并对关键属性进行校验；具体包括： 根据包含cot问答示例的cot提示内容，采用LLM从编程需求中提取关键属性，提取的关键属性包括问题类型、处理的矩阵类型、存储方式、数据精度、数据类型以及编程语言； 对LLM提取的关键属性进行校验，若输出的处理的矩阵类型和存储方式缺失或超出规定范围，则设为默认值general，若数据精度、数据类型、编程语言缺失或超出规定范围，则设为缺省值None；设为缺省值的字段不参与后续根据关键属性在lapack函数数据库对函数名的检索； 将编程需求与keywords数据库中的关键方法进行模糊匹配得到关键方法集合；在keywords数据库中检索得到的关键方法集合对应的问题类型集合，用该问题类型集合对LLM提取的问题类型进行校验； S3、利用校验过的关键属性在lapack函数数据库检索可使用的实现方法，并利用LLM选择使用的实现方法； S4、根据校验过的关键属性和LLM选择的实现方法，在lapack函数数据库进行检索，得到第一函数名检索结果； S5、根据编程需求在keywords数据库进行检索，获得第二函数名检索结果； S6、综合两个函数名检索结果，逻辑推理获得推荐的lapack代码库函数名。

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