买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉南京大学申请的专利一种顾及底质特征的浅海水深高光谱反演方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119672518B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411652993.0，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种顾及底质特征的浅海水深高光谱反演方法是由楚森森;叶莉;程亮;程俭;李姬喆;胡琪鑫;徐睿涵;屈子扬设计研发完成，并于2024-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种顾及底质特征的浅海水深高光谱反演方法在说明书摘要公布了：本发明涉及本发明公开了一种顾及底质特征的浅海水深高光谱反演方法包括以下步骤：高光谱遥感影像结合星载激光雷达数据中的水深数据，得到浅海高光谱遥感影像；对浅海高光谱遥感影像水边线处的底质进行光谱数据采样并对同类底质的光谱数据求均值，然后赋值到底质的空间分布数据中，得到底质光谱影像；以星载激光雷达数据覆盖区域的浅海高光谱遥感影像和底质光谱影像作为训练样本的输入数据，星载激光雷达数据中的水深数据作为训练样本的输出数据，对浅海水深反演模型进行训练，并使用训练后的浅海水深反演模型进行浅海水深反演。本发明充分挖掘并利用底质特征来削弱浅海底质异构干扰，为浅海水深遥感反演提供了一种更高精度的方法。

本发明授权一种顾及底质特征的浅海水深高光谱反演方法在权利要求书中公布了：1.一种顾及底质特征的浅海水深高光谱反演方法，包括以下步骤： S1、获取高光谱遥感影像和星载激光雷达数据并进行预处理，提取高光谱遥感影像中的海水像元，并结合星载激光雷达数据中的水深数据，去除海水像元中水深大于水深阈值H的像元，得到浅海高光谱遥感影像； S2、基于浅海高光谱遥感影像监督分类获得底质的空间分布数据，对浅海高光谱遥感影像水边线处的底质进行光谱数据采样并对同类底质的光谱数据求均值，得到每类底质的光谱，并将底质的光谱赋值到空间分布数据中，得到底质光谱影像，实现底质光谱复合，其中底质至少包括三类：珊瑚、珊瑚砂、碎屑； S3、建立浅海水深反演模型，训练样本的输入数据包括星载激光雷达数据覆盖区域的浅海高光谱遥感影像和底质光谱影像，模型训练样本的输出数据为星载激光雷达数据中的水深数据；使用训练样本对模型进行训练；将步骤S1得到的浅海高光谱遥感影像和步骤S2得到的底质光谱影像输入训练后的浅海水深反演模型，输出浅海水深反演结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京大学，其通讯地址为：210023 江苏省南京市栖霞区仙林大道163号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。