广州大学仇晶获国家专利权
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龙图腾网获悉广州大学申请的专利基于蜜点情报与邻域特征非线性交互的节点特征构造方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119692438B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411678818.9，技术领域涉及：G06N5/01；该发明授权基于蜜点情报与邻域特征非线性交互的节点特征构造方法是由仇晶;宗熠;陈荣融;胡铭浩;陈玺名;田志宏;纪守领;张乐君;刘园;高成亮;肖千龙;邢家旭;蔡泳信;安西康;李思颖设计研发完成，并于2024-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于蜜点情报与邻域特征非线性交互的节点特征构造方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于蜜点情报与邻域特征非线性交互的节点特征构造方法，首先获取原始溯源图并基于盾立方进行数据筛选得到良性溯源图；使用良性溯源图进行特征提取训练得到训练后的特征提取器；使用该特征提取器提取原始溯源图中每一节点的初始特征向量；然后依据目标节点及其L阶范围邻居节点的初始特征向量，构建目标节点的多跳特征子图；最后使用图神经网络对目标节点的多跳特征子图进行特征表示的融合更新，更新后的特征表示作为目标节点的特征。本方法不仅提取了更长距离的邻域信息，还关注了超大型异质图中的节点和边的隐性连接，提高了输出特征的特征表达能力和鲁棒性，为复杂图结构的学习提供了更具表现力的特征表示。
本发明授权基于蜜点情报与邻域特征非线性交互的节点特征构造方法在权利要求书中公布了：1.基于蜜点情报与邻域特征非线性交互的节点特征构造方法，其特征在于，包括下述步骤： 获取原始溯源图，基于盾立方的检测数据对原始溯源图中的恶意节点进行剔除，得到良性溯源图；所述恶意节点是指与盾立方检测到的恶意IP相匹配的原始溯源图中的IP套接字节点；使用良性溯源图进行特征提取训练得到训练后的特征提取器； 将原始溯源图输入训练后的特征提取器中提取每一节点的初始特征向量； 对于原始溯源图中的目标节点，依据目标节点及其L阶范围邻居节点的初始特征向量，构建目标节点的多跳特征子图；所述多跳特征子图中的节点表示目标节点的每阶跳数特征的集合矩阵，所有节点相互连接； 使用图神经网络对目标节点的多跳特征子图进行特征表示的融合更新，更新后的特征表示作为目标节点的特征。
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