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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利一种抗噪声增强的配电网电缆故障检测与定位方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119716393B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411858374.7，技术领域涉及：G01R31/08；该发明授权一种抗噪声增强的配电网电缆故障检测与定位方法是由王毅;赖国鹏;陈文礼设计研发完成，并于2024-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种抗噪声增强的配电网电缆故障检测与定位方法在说明书摘要公布了：本发明提出了一种抗噪声增强的配电网电缆故障检测与定位方法。通过注入多周期测试信号并采集反射信号，结合m序列去噪特性与自适应小波变换，对多周期反射信号进行去噪和归一化处理，提高信号质量。采用多周期二次互相关加权后功率谱函数求平均，并通过IFFT处理实现抗噪声增强的故障定位。同时提取第一个周期的滤波信号时域特征如幅值、相位、包络，与最终的二次互相关加权后功率谱函数IFFT值融合为高维特征向量，输入基于卷积神经网络、LSTM和注意力机制的深度学习模型。注意力机制加权二次互相关加权后功率谱函数IFFT值，提取峰值特征，提升定位精度。该方法实现电缆故障的准确分类与定位，具备高精度和抗干扰能力，适用于复杂环境下的电缆故障检测，为电力系统的稳定运行提供技术支持。

本发明授权一种抗噪声增强的配电网电缆故障检测与定位方法在权利要求书中公布了：1.一种抗噪声增强的配电网电缆故障检测与定位方法，包括以下步骤：注入m个完整m序列周期测试信号并采集电缆的反射信号； 对采集到的多个完整m序列周期的反射信号进行去噪处理，先通过带通滤波器消除无效的低频成分、高频干扰并保留信号的主要成分，利用m序列本身的去噪特性，结合自适应小波变换，对多周期的反射信号去噪，得到多周期去噪后的反射信号； 将去噪后的反射信号进行归一化处理，以将信号幅值归一化到预设范围，得到多周期的归一化去噪反射信号； 对多周期的归一化去噪反射信号与原始的多周期测试信号进行二次互相关计算，对二次互相关计算值进行FFT变换得到功率谱函数，与加权函数相乘突出峰值，对得到的多个周期的加权后功率谱函数求平均，得到最终的二次互相关加权后功率谱函数，再经过IFFT处理后得到最终的二次互相关加权后功率谱函数IFFT处理值； 从归一化去噪后的反射信号中提取时域特征，与最终的二次互相关加权后功率谱函数IFFT处理值进行特征融合，生成高维特征向量； 将高维特征向量输入至基于卷积神经网络CNN、长短期记忆网络LSTM及注意力机制的深度学习模型中，通过CNN提取信号的空间局部特征，通过LSTM捕捉信号的时序依赖特性，准确识别出故障类型，并通过注意力机制对最终的二次互相关加权后功率谱函数IFFT处理值的峰值进行加权处理，生成加权特征，实现更准确地定位故障位置，且能取得良好的去噪效果； 基于所述深度学习模型输出故障类型及故障位置，完成电缆故障的分类和定位。

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