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龙图腾网获悉万邦易联(北京)科技有限公司申请的专利一种基于大数据匹配与GPS定位的信息推送方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119719523B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411811444.3，技术领域涉及：G06F16/9537；该发明授权一种基于大数据匹配与GPS定位的信息推送方法及系统是由赵红卫设计研发完成，并于2024-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据匹配与GPS定位的信息推送方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于大数据匹配与GPS定位的信息推送方法及系统，其中，本发明通过接收位置数据，利用卡尔曼滤波算法对位置数据进行处理，结合时间戳和速度向量信息，应用轨迹预测算法预测移动趋势，生成潜在兴趣区域列表；使用空间聚类分析算法对其及用户的历史位置数据进行分析，识别出用户的行为模式和偏好地点类型，根据其构建用户兴趣模型；利用所述用户兴趣模型配置动态自适应地理围栏系统；采用加权K近邻算法对服务提供点进行排序，并利用多模态融合算法将服务推荐列表中的地理位置信息与其他传感器数据相结合，生成定制化信息包；本发明提供的技术方案提高位置信息的准确性，增强预测的精准度和时效性，增强了个性化服务推荐。

本发明授权一种基于大数据匹配与GPS定位的信息推送方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据匹配与GPS定位的信息推送方法，其特征在于，包括： 实时接收来自用户移动设备中高频率GPS坐标更新的位置数据，并利用卡尔曼滤波算法对所述位置数据进行处理，得到实时位置信息； 根据所述实时位置信息，结合时间戳和速度向量信息，应用轨迹预测算法预测用户的移动趋势，生成潜在兴趣区域列表； 使用空间聚类分析算法对所述潜在兴趣区域列表及用户的历史位置数据进行分析，识别出用户的行为模式和偏好地点类型，根据所述用户的行为模式和偏好地点类型构建用户兴趣模型； 利用所述用户兴趣模型配置动态自适应地理围栏系统，所述动态自适应地理围栏系统用于根据用户的实时位置、行为模式以及周边环境变化自动调整围栏边界，以生成服务提供点集合； 采用加权K近邻算法对所述服务提供点集合中的多个服务提供点进行排序，得到服务推荐列表，并利用多模态融合算法将所述服务推荐列表中的地理位置信息与其他传感器数据相结合，生成定制化信息包； 使用空间聚类分析算法对所述潜在兴趣区域列表及用户的历史位置数据进行分析，识别出用户的行为模式和偏好地点类型，根据所述用户的行为模式和偏好地点类型构建用户兴趣模型，包括： 利用时空一致性检查算法对用户的历史位置数据进行去噪处理，去除由于GPS信号漂移的噪声点，并通过时间序列填补算法填补缺失值，统一时间戳格式，得到完整且一致的用户位置记录； 基于所述用户位置记录，结合时间戳信息，提取用户的访问行为，识别用户在不同兴趣点的停留记录以及到达时间和离开时间，生成用户的访问行为序列； 根据所述用户访问行为序列，结合潜在兴趣区域列表，利用图匹配算法将用户的访问行为序列转化为加权有向图，其中节点代表兴趣点，边权重表示访问频率和停留时间，通过所述加权有向图，建立用户访问行为序列与潜在兴趣区域列表之间的关联性，并计算每个兴趣点的访问概率矩阵； 利用所述访问概率矩阵，采用层次密度峰值聚类算法，结合地理围栏技术，计算地理位置、访问频率以及停留时间，对用户访问过的兴趣点进行分组，通过动态阈值调整机制自动调节聚类参数，得到反映用户常去地点和行为模式的聚类结果； 基于所述聚类结果，应用隐马尔可夫模型分析用户在不同时间段内的移动状态转移规律，识别出用户的行为模式，同时对不同类型的兴趣点进行语义聚类，识别出偏好地点类型； 基于所述用户行为模式和偏好地点类型，综合计算地理距离、访问频率以及停留时间和兴趣点主题分类，为每个兴趣点计算一个综合评分，构建多维用户兴趣模型。

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