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龙图腾网获悉北京航空航天大学杭州创新研究院申请的专利一种基于人工智能的中医证型分类及概率预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119719908B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411869372.8，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种基于人工智能的中医证型分类及概率预测方法是由王浩铭;马睿杰;齐永兴;于洋;吴挺设计研发完成，并于2024-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的中医证型分类及概率预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及中医证型分类技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的中医证型分类及概率预测方法，包括：对与患者证候相关的零散数据、自然语言文本数据、图像数据进行归一化处理，得到归一化数据，各归一化数据的集合为归一化数据集；将归一化数据集输入至训练后的基于Transformer的证型分类模型，得到与证候对应的各证型概率；该模型依次包括：患者信息多模态嵌入层、第一自注意力层、第一线性映射+Softmax函数计算层；患者信息多模态嵌入层中的归一化数据集输入至第一自注意力层进行注意力计算后，经过该函数计算层计算得到各证型概率；其中患者信息多模态嵌入层用于存储归一化数据集。实现了对中医证型的智能分类和概率预测。

本发明授权一种基于人工智能的中医证型分类及概率预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的中医证型分类及概率预测方法，其特征在于，包括： S1、对与患者证候相关的零散数据、自然语言文本数据、图像数据进行归一化处理，得到归一化数据，各所述归一化数据的集合为归一化数据集； S1包括： S10、对与证候相关的零散数据、自然语言文本数据、图像数据进行向量化处理，得到向量化数据集； S11、将向量化数据集中的各向量化数据，根据类型不同对各向量化数据以添加类型编码的方式进行归一化处理，构成归一化数据； S10包括： 对零散数据经过线性映射得到第一向量化数据； 对自然语言文本数据利用词嵌入将自然语言文本数据转化为词嵌入数据，通过Transformer中基于正余弦的位置编码方式对词嵌入数据进行位置编码，并经过第二自注意力层特征提取，得到第二向量化数据； 对图像数据经过卷积层进行卷积计算得到第三向量化数据； 其中第一向量化数据、第二向量化数据、第三向量化数据共同组合为向量化数据集； S2、将所述归一化数据集输入至训练后的基于Transformer的证型分类模型，得到与所述证候对应的各证型概率； 所述基于Transformer的证型分类模型依次包括：患者信息多模态嵌入层、第一自注意力层、第一线性映射+Softmax函数计算层； 所述患者信息多模态嵌入层中的所述归一化数据集输入至第一自注意力层进行注意力计算后，经过线性映射+Softmax函数计算层计算得到所述各证型概率；其中所述患者信息多模态嵌入层用于存储所述归一化数据集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京航空航天大学杭州创新研究院，其通讯地址为：310051 浙江省杭州市滨江区长河街道炬航弄99号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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