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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利一种基于大气散射模型的图像去雾方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119722520B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411838657.5，技术领域涉及：G06T5/73；该发明授权一种基于大气散射模型的图像去雾方法是由李章勇;林南旭;陈小波设计研发完成，并于2024-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大气散射模型的图像去雾方法在说明书摘要公布了：本发明属于计算机视觉技术领域，具体涉及一种基于大气散射模型的图像去雾方法；包括：获取原始空间雾图并将其输入到训练好的图像去雾模型中进行处理，得到去雾后的清晰图像；图像去雾模型对原始空间雾图的处理过程包括：采用特征提取模块对原始空间雾图进行处理，得到第一、第二和第三特征空间雾图；将特征空间雾图输入到雾霾提取单元进行处理，得到雾霾特征图；采用特征解码模块根据第一特征空间雾图、第二特征空间雾图和第三特征空间雾图对雾霾特征图进行处理，得到特征融合图；对特征融合图进行大气散射模型逆运算，得到去雾后的清晰图像；本发明显著提高了模型去雾精度，取得了良好地去雾效果，有效地提升了图像去雾的精度。

本发明授权一种基于大气散射模型的图像去雾方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大气散射模型的图像去雾方法，其特征在于，包括：获取原始空间雾图并将其输入到训练好的图像去雾模型中进行处理，得到去雾后的清晰图像； 所述图像去雾模型对原始空间雾图的处理过程包括： S1：采用特征提取模块对原始空间雾图进行处理，得到第一特征空间雾图、第二特征空间雾图和第三特征空间雾图；所述特征提取模块包括基础卷积块、第一MSG卷积模块、第一下采样模块、第二MSG卷积模块、第二下采样模块和第三MSG卷积模块；三个MSG卷积模块的结构相同，MSG卷积模块的数据处理包括：输入特征图经过批量归一化处理后分别输入到两个分支中进行处理；第一个分支由自适应卷积层、实例归一化层、ReLU层、深度卷积层构成；第二个分支为将第一个分支的自适应卷积层替换为点卷积层后得到；将两个分支的输出进行融合后，再经过一个点卷积层得到MSG卷积模块的输出即特征空间雾图； S2：将特征空间雾图输入到雾霾提取单元进行处理，得到雾霾特征图； S3：采用特征解码模块根据第一特征空间雾图、第二特征空间雾图和第三特征空间雾图对雾霾特征图进行处理，得到特征融合图； S4：对特征融合图进行大气散射模型逆运算，得到去雾后的清晰图像。

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