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龙图腾网获悉上海交通大学申请的专利基于自编码器的OFDM加密信号PAPR抑制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119743359B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411926199.0，技术领域涉及：H04L27/26；该发明授权基于自编码器的OFDM加密信号PAPR抑制方法及系统是由杨学林;李明烨;柴智;黄欣然;邱一霖;钟宇昊设计研发完成，并于2024-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于自编码器的OFDM加密信号PAPR抑制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于自编码器的OFDM加密信号PAPR抑制方法及系统，包括：采集OFDM系统的数据序列，将所述数据序列的复数信号拆分为实部与虚部，得到输入序列；输入混沌神经网络；令所述混沌神经网络对所述输入序列进行混沌加密，得到加密数据；将所述加密数据输入编码器，令所述编码器对所述加密数据进行特征提取，并且压缩至低纬度，得到低纬度结果；将所述低纬度结果输入解码器，得到重构结果；对所述重构结果进行反向快速傅里叶变换，得到时域信号；转换为频域形式进行重构，恢复原始信号；根据所述原始信号，还原所述数据序列。本发明在降低加密OFDM信号的性能方面有显著提升，相较未采用抑制算法，提升了10.7dB，相较已有的PRNet方案提升了2.1dB。

本发明授权基于自编码器的OFDM加密信号PAPR抑制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于自编码器的OFDM加密信号PAPR抑制方法，其特征在于，包括： 步骤S1：采集OFDM系统的数据序列，将所述数据序列的复数信号拆分为实部与虚部，并且根据所述实部与所述虚部得到输入序列； 步骤S2：将所述输入序列，输入混沌神经网络；令所述混沌神经网络对所述输入序列进行混沌加密，得到加密数据； 步骤S3：将所述加密数据输入编码器，令所述编码器对所述加密数据进行特征提取，并且压缩至低维度，得到低维度结果；将所述低维度结果输入解码器，得到重构结果； 步骤S4：对所述重构结果进行反向快速傅里叶变换，得到时域信号； 步骤S5：将所述时域信号转换为频域形式进行重构，恢复原始信号；根据所述原始信号，还原步骤S1中的所述数据序列； 在所述步骤S1中，所述实部与虚部按照拆分的顺序进行排列； 在所述步骤S2中，令所述混沌神经网络的初值，即x1,x2,x3,x4,x5,x6为密钥，将所述密钥输入ode45函数，循环求解，计算第一组混沌序列之和并取其与6的余数得到所述加密数据； 在所述步骤S3中，所述编码器与所述解码器决定混沌神经网络的损失函数；所述损失函数的数学表达式为： 1 其中，表示神经网络的损失函数，该损失函数由编码器和解码器共同决定；表示一种预设参数；表示原始输入数据；表示解码器的输出；表示信号的PAPR的损失值；表示编码前后损失值；所述的数学表达式为： 2 其中，表示又一种预设参数；表示信号经过信道后的损伤，并根据该差异值定义损失函数；所述的数学表达式为： 其中，表示发射端发射的信号点，表示解码器的输出，表示快速傅里叶变换；表示对信号经过信道影响后的接收数据；表示编码器的输出函数，表示反向快速傅里叶变换；表示解码器的生成函数；||||2表示二范数。

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