广东先知大数据股份有限公司梁帆获国家专利权
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龙图腾网获悉广东先知大数据股份有限公司申请的专利一种基于大模型的跑步训练方法，装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119746373B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411826337.8，技术领域涉及：A63B69/00；该发明授权一种基于大模型的跑步训练方法，装置及存储介质是由梁帆设计研发完成，并于2024-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于大模型的跑步训练方法，装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于大模型的跑步训练方法及装置，属于人工智能技术领域，该方法包括：对预设的第一大模型进行预训练，记录运动员的多模态数据，将多模态数据输入预训练后的大模型中，得到所述运动员的跑步训练方案。本发明还提供了基于大模型的跑步训练装置和存储介质。
本发明授权一种基于大模型的跑步训练方法，装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的跑步训练方法，其特征在于，包括： S1，对预设的第一大模型进行预训练； S2，记录运动员的多模态数据； S3，将所述多模态数据输入预训练后的第一大模型中，得到所述运动员的跑步训练方案； 其中，所述对预设的第一大模型进行预训练包括： 记录运动员跑步的历史多模态数据； 记录所述历史多模态数据中每条数据对应的训练方案； 将所述历史多模态数据和所述训练方案导入预设的第一大模型中，构建跑步训练方案的微调数据集； 其中，所述多模态数据包括以下之一或者组合：跑步能力评价结果、身高、体重、最新一次跑步成绩得分、性别、年龄； 其中，预设的第一大模型为InternVL2大模型。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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