深圳先进电子材料国际创新研究院陆晓欣获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳先进电子材料国际创新研究院申请的专利一种材料界面相力学性能的预测方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119757133B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411954542.2，技术领域涉及：G01N13/00；该发明授权一种材料界面相力学性能的预测方法、装置、电子设备及存储介质是由陆晓欣;余雪城;赖诚;朱朋莉;孙蓉设计研发完成，并于2024-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种材料界面相力学性能的预测方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种材料界面相力学性能的预测方法、装置、电子设备及存储介质，该预测方法包括：获得测试样品对应的微观参数，微观参数包括填料力学参数、基体力学参数和界面估值参数；基于微观参数，采用高通量计算得到微观参数对应的宏观参数；以微观参数为输入参数，宏观参数为输出参数，生成宏观参数对应预测模型；对待测样品的待测微观参数进行取值，代入预测模型对待测样品的待测微观参数进行逆向筛选，得到所述待测样品对应的界面力学性能。该预测方法通过高通量计算等手段建立了微观参数与宏观参数间的预测模型关系，从而实现了通过宏观计算和测试逆向推导微观参数。该预测方法运行成本低，操作简单，获得的数值准确性高。
本发明授权一种材料界面相力学性能的预测方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种材料界面相力学性能的预测方法，其特征在于，所述预测方法包括： 获得测试样品对应的微观参数，所述微观参数包括填料力学参数、基体力学参数和界面估值参数； 基于所述微观参数，采用高通量计算得到所述微观参数对应的宏观参数； 以所述微观参数为输入参数，所述宏观参数为输出参数，生成所述宏观参数对应预测模型； 对待测样品的待测微观参数进行取值，代入所述预测模型对所述待测样品的待测微观参数进行逆向筛选，得到所述待测样品对应的界面力学性能； 所述逆向筛选的方法包括：对所述待测微观参数进行取值，并代入所述预测模型中得到所述待测样品的预测宏观参数； 将所述预测宏观参数与所述待测样品的实际宏观参数进行比较，筛选得到合格宏观参数； 所述合格宏观参数对应的待测微观参数作为界面力学性能预测结果； 将与实际宏观参数最接近的预测宏观参数对应的待测微观参数中的界面的力学性能取值作为最终结果。
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