北京百度网讯科技有限公司苏泽伟获国家专利权
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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利跨数据中心的分布式训练方法、装置及计算机程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119759554B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411813805.8，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权跨数据中心的分布式训练方法、装置及计算机程序产品是由苏泽伟;朱宸;牛立新;李虎;周辉设计研发完成，并于2024-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本跨数据中心的分布式训练方法、装置及计算机程序产品在说明书摘要公布了：本公开提供了一种跨数据中心的分布式训练方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品，涉及人工智能技术领域，具体涉及分布式训练、大模型等技术领域，可应用于分布式训练场景下。具体实现方案为：对于多个并行计算策略中的每个并行计算策略，根据并行计算策略对应的分组规模，对多个数据中心中的计算单元进行分组，得到并行计算策略对应的单元组；根据多个并行计算策略各自产生的通信数据对于通信延迟时长的敏感性，从多个并行计算策略中确定出目标并行计算策略；在对待训练模型的分布式训练过程中，控制目标并行计算策略对应的单元组，在多个数据中心之间交互目标并行计算策略产生的通信数据，并控制其他并行计算策略对应的单元组，在所属的数据中心内部交互其他并行计算策略所产生的通信数据。本公开在维持通信效率的基础上，基于多个数据中心和多种并行计算策略，提高了分布式训练过程的训练效率。
本发明授权跨数据中心的分布式训练方法、装置及计算机程序产品在权利要求书中公布了：1.一种跨数据中心的分布式训练方法，包括： 对于多个并行计算策略中的每个并行计算策略，根据所述并行计算策略对应的分组规模，对多个数据中心中的计算单元进行分组，得到所述并行计算策略对应的单元组，其中，所述并行计算策略用于切分待训练模型和或训练样本集，以分布式训练所述待训练模型； 根据多个所述并行计算策略各自产生的通信数据对于通信延迟时长的敏感性，从多个所述并行计算策略中确定出目标并行计算策略； 在对所述待训练模型的分布式训练过程中，控制所述目标并行计算策略对应的单元组，在多个所述数据中心之间交互所述目标并行计算策略产生的通信数据，并控制其他并行计算策略对应的单元组，在所属的数据中心内部交互其他并行计算策略所产生的通信数据。
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