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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司广州供电局申请的专利一种配电网台区用户画像生成方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119760452B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411740606.9，技术领域涉及：G06F18/231；该发明授权一种配电网台区用户画像生成方法、装置、设备及介质是由徐力;许彦祺;徐强;何芊慧;彭伟梁;麦嘉;王鸣宇;杨罡;郑欣;刘晓;潘威;张晨曦;汪帆;林利祥;刘以刚设计研发完成，并于2024-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种配电网台区用户画像生成方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明主要用于人工智能技术领域。本发明公开了一种配电网台区用户画像生成方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取目标台区内的电力数据，并基于电力数据生成用电行为特征集；对用电行为特征集的特征数据进行聚类，以得到多个第一数据集；将多个第一数据集合并为第二数据集，第二数据集包括多个数据层节点；基于多个数据层节点中目标数据层节点，将第二数据集划分成多个数据子集；确定每个数据子集对应的用户特征并进行展示，以得到包括每个用户特征的配电网台区用户画像。本申请能够生成准确的配电网台区用户画像，有利于根据配电网台区用户画像优化电力系统中电力资源的分配，从而提高配电网的运行效率。

本发明授权一种配电网台区用户画像生成方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种配电网台区用户画像生成方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标台区内的电力数据，并基于所述电力数据生成用电行为特征集； 对所述用电行为特征集的特征数据进行聚类，以得到多个第一数据集； 基于所述第一数据集内每个数据点之间的距离，对每个所述数据点进行合并操作，直至每个所述第一数据集的数据点均合并到同一个聚类，得到第二数据集，所述第二数据集包括多个数据层节点； 所述对每个所述数据点进行合并操作的具体方式为： 基于每个链接距离，生成距离矩阵，其中，所述距离矩阵包括多个簇，每个所述簇包括至少一个所述数据点，所述链接距离为两个所述簇之间的距离； 将所述距离矩阵中链接距离最小的两个簇合并为新的簇； 基于所述新的簇与其他簇之间的距离，对所述距离矩阵进行更新； 根据更新后的距离矩阵返回执行所述将所述距离矩阵中链接距离最小的两个簇合并为新的簇的步骤，直至每个所述数据点均合并到同一个簇，得到层次聚类树结构，所述层次聚类树结构用于通过所述数据层节点划分为多个聚类； 基于所述多个数据层节点中目标数据层节点，将所述第二数据集划分成多个数据子集； 确定每个所述数据子集对应的用户特征并进行展示，以得到包括每个所述用户特征的配电网台区用户画像。

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