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龙图腾网获悉广州市优普计算机有限公司申请的专利一种基于大模型的变电文本审核方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119761375B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411820126.3，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权一种基于大模型的变电文本审核方法、系统、设备及介质是由袁进波设计研发完成，并于2024-12-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大模型的变电文本审核方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请涉及大模型的技术领域，尤其涉及一种基于大模型的变电文本审核方法、系统、设备及介质。本申请首先对变电文本资料进行专业化预处理构建训练数据集，然后采用低秩适配与思维链组合技术训练模型，最后执行自动化审核流程生成结果。提升了文本审核的准确性和效率，而且具备较强的扩展性，能够灵活应对不断变化的业务需求，有效节省人工复核的资源。

本发明授权一种基于大模型的变电文本审核方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的变电文本审核方法，其特征在于，包括如下步骤： 读取变电规程和操作手册文件，进行标准化处理，得到结构化原始文本； 基于所述结构化原始文本，提取术语特征并构建知识图谱，建立术语映射关系表，得到术语索引数据，所述术语映射关系表基于变电领域专业术语的关联关系构建术语之间的层次关系和关联关系； 利用所述术语索引数据，对文本执行术语标准化识别和替换处理，生成规范化文本； 对所述规范化文本，应用分词算法和数据清洗规则，生成标准格式的训练数据集； 根据所述训练数据集，使用低秩适配技术进行低秩适配训练，得到初步模型； 将变电审核要求转换为机器可识别的指令格式，获得指令集； 基于所述指令集，生成标准化的审核步骤序列，获得推理流程； 对所述推理流程进行形式化描述，生成机器可执行的验证规则，获得规则集； 将所述规则集转换为结构化的思维链提示模板，获得思维链模板，所述思维链模板采用“任务描述-推理步骤-判断标准-输出格式”的模板结构，预先根据变电文本审核场景中不同类型文档的审核要求，构建相应的思维链模板，包括关键检查点、判断标准和推理路径，所述变电文本审核场景包括变电操作票审核场景； 基于所述初步模型和所述思维链模板，进行组合训练，得到文本审核模型；组合训练是将低秩适配后的初步模型与思维链模板进行融合的过程，目的是使模型能够按照预定义的思维链模板进行规范化的推理和判断；其中，所述文本审核模型首先将训练数据按照思维链模板的结构进行组织，为每个推理步骤准备对应的训练样本；然后设计损失函数，同时考虑模型输出与标准答案的匹配度，以及推理过程与思维链模板的一致性； 基于所述文本审核模型，执行变电自动化审核流程，得到审核结果。

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