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龙图腾网获悉山东大学申请的专利面向数字政务服务的自适应智能体建模方法、系统及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119761927B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411655146.X，技术领域涉及：G06Q10/067；该发明授权面向数字政务服务的自适应智能体建模方法、系统及产品是由崔立真;周德雨;鹿旭东;郭伟;何伟;赵一博文设计研发完成，并于2024-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向数字政务服务的自适应智能体建模方法、系统及产品在说明书摘要公布了：本发明属于数字政务服务系统建模领域，提供了面向数字政务服务的自适应智能体建模方法、系统及产品，其技术方案为：获取各个政务部门智能体的业务处理数据；基于各个政务部门智能体的业务处理数据，构建得到数字政务服务模型；根据不同的响应变量匹配数字政务服务模型相应的建模特征，根据响应变量和对应建模特征之间的关联关系，确定导致响应变量显著变化的事件。这一框架捕捉和建模数字政务服务系统中的微观个体特征及其涌现机制，不仅有助于标准化建模流程，而且消除政务部门智能体及系统复杂特征建模和AI技术应用之间的鸿沟。

本发明授权面向数字政务服务的自适应智能体建模方法、系统及产品在权利要求书中公布了：1.面向数字政务服务的自适应智能体建模方法，其特征在于，包括如下步骤： 获取各个政务部门智能体的业务处理数据； 基于各个政务部门智能体的业务处理数据，构建得到数字政务服务模型；其中，数字政务服务模型包括多层，每层分别建模不同复杂程度的主体和系统特征；其中，L1层建模政务部门智能体的基础特征，L2层在L1层建模特征的基础上建模政务部门智能体的演化特征，L3层在L2层建模特征的基础上建模各政务部门智能体间的交互特征，L4层在L3层建模特征的基础上建模AI社会的涌现特征； 确定影响政务服务的因素，根据不同的影响因素匹配数字政务服务模型相应的建模特征，根据不同的影响因素和对应建模特征之间的关联关系，确定导致影响因素显著变化的事件； 其中，L2层建模政务部门智能体的演化特征的过程包括： 基于单个政务部门智能体的基础特征，对政务部门智能体的遗传进化进行建模； 获取邻近政务部门智能体的信息，将每个政务部门智能体的能力属性作为一个知识点，将每个知识点表示为多个扇区，根据智能体的属性确定最佳扇区，基于最佳扇区的组合，确定学习参考目标进行模仿学习； 确定学习区域； 计算所有部门智能体的生存能力，结合所有部门智能体的生存能力计算所有部门智能体的适应度值，筛选出该学习区域内前N个周期适应度值最高的智能体，并将这些智能体的知识点广播以供其他智能体学习； 其中，L4层建模AI社会的涌现特征的过程包括： 定义环境对政务部门智能体的影响； 政务部门智能体根据当前状态选择动作，与环境交互，并获得对下一个状态的即时奖励和反馈； 结合奖励和反馈，根据系统运营的目的和状态不断调整构建在智能体作出决策前考虑的约束条件的约束，即干预策略。

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