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龙图腾网获悉山东交通学院申请的专利高效负采样与检索融合上下文路径的归纳关系预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119782551B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411933293.9，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权高效负采样与检索融合上下文路径的归纳关系预测方法是由梁新雨;司冠南;卢林楠;郝海祥;王晓亮设计研发完成，并于2024-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本高效负采样与检索融合上下文路径的归纳关系预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种高效负采样与检索融合上下文路径的归纳关系预测方法，属于知识图谱链接预测领域。其包括以下步骤：语义感知负采样；路径提取与过滤；上下文提取与过滤；基于大语言模型的详细信息检索；句子生成；嵌入生成；生成预测结果与训练。本发明通过通过引入语义感知负采样技术生成更有效的负三元组，克服了传统随机负采样的局限性，从查询三元组中提取并过滤路径及多跳上下文，将长短实体和关系描述结合成句子，创新性地对头实体和尾实体的多跳上下文进行采样，并基于相似性过滤掉无关内容，有效解决了路径稀缺或缺失的问题。

本发明授权高效负采样与检索融合上下文路径的归纳关系预测方法在权利要求书中公布了：1.一种高效负采样与检索融合上下文路径的归纳关系预测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1.语义感知负采样：通过语义感知进行负采样，生成与查询三元组最不相似的负采样三元组； S2.路径提取与过滤：使用广度优先搜索算法提取查询三元组和步骤S1生成的负采样三元组的路径信息，并根据关系置信度对路径进行筛选，得到查询三元组及其负采样三元组的路径集合； S3.上下文提取与过滤：通过递归多跳上下文搜索算法，分别探索查询三元组和步骤S1生成的负采样三元组的上下文三元组，并根据余弦相似度进行过滤，得到查询三元组及其负采样三元组的上下文三元组； S4.基于大语言模型的详细信息检索：将实体的短描述输入到大语言模型中，生成对应的实体长描述； S5.句子生成：结合实体的短描述、关系描述、步骤S4生成的实体长描述，将查询三元组及其负采样三元组、步骤S2提取的查询三元组及其负采样三元组的路径集合以及步骤S3生成的查询三元组及其负采样三元组的上下文三元组，全部转化为自然语言句子，得到查询三元组及其负采样三元组句子、路径句子以及上下文句子； S6.嵌入生成：将步骤S5中生成的自然语言句子输入到SentenceTransformer模型中，生成查询三元组及其负采样三元组句子嵌入向量、路径句子嵌入向量以及上下文句子嵌入向量； S7.生成预测结果与训练：通过计算步骤S6中生成的路径句子嵌入向量和上下文句子嵌入向量与查询三元组及其负采样三元组句子嵌入向量之间的余弦相似度得分，得到归纳关系预测的最终结果；利用损失函数对模型进行优化。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东交通学院，其通讯地址为：250000 山东省济南市长清大学科技园海棠路5001号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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