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龙图腾网获悉成都北方石油勘探开发技术有限公司申请的专利多源多精度数据融合的岩性油藏变可信度代理优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119783520B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411859507.2，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权多源多精度数据融合的岩性油藏变可信度代理优化方法是由王链;王贺华;张亮;米中荣;邓睿;徐兵;赵星;瞿建华;蒋利平;臧克一设计研发完成，并于2024-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本多源多精度数据融合的岩性油藏变可信度代理优化方法在说明书摘要公布了：本发明涉及岩性油藏方案优化技术领域，公开了一种多源多精度数据融合的岩性油藏变可信度代理优化方法，包括：构建仅考虑孔隙的低精度碳酸盐油藏数值模型以及同时考虑孔隙和裂缝的高精度碳酸盐油藏数值模型；设定优化变量、设计空间以及以经济参数和累计产油量为目标函数的生产方案多目标优化模型；基于所述设计空间采用拉丁超立方采样方法对所述优化变量进行采样，以生成nl个和nh个第一生产方案和第二生产方案；基于标度函数建立将所述第一生产方案和第二生产方案分别计算出来的目标函数进行融合的变可信度代理模型；基于混合粒子群算法对所述生产方案多目标优化模型中的各参数进行优化。本发明极大提高优化效率和优化方案的质量。

本发明授权多源多精度数据融合的岩性油藏变可信度代理优化方法在权利要求书中公布了：1.一种多源多精度数据融合的岩性油藏变可信度代理优化方法，其特征在于，包括： 构建仅考虑孔隙的低精度碳酸盐油藏数值模型以及同时考虑孔隙和裂缝的高精度碳酸盐油藏数值模型； 设定优化变量、设计空间以及以经济参数和累计产油量为目标函数的生产方案多目标优化模型； 基于所述设计空间采用拉丁超立方采样方法对所述优化变量进行采样，以生成个和个第一生产方案和第二生产方案，其中，所述第一生产方案用于所述低精度碳酸盐油藏数值模型计算所述目标函数，所述第二生产方案用于所述低精度碳酸盐油藏数值模型和高精度碳酸盐油藏数值模型计算所述目标函数； 基于标度函数建立将所述第一生产方案和第二生产方案分别计算出来的目标函数进行融合的变可信度代理模型； 基于混合粒子群算法对所述生产方案多目标优化模型中的各参数进行优化，其中，在优化过程中，基于所述混合粒子群算法中的粒子个体与种群更新所述变可信度代理模型； 基于个体的变可信度代理模型的更新策略为： 在预定义的固定迭代次数前，当粒子个体为非支配点时，将该粒子个体通过数值模拟仿真模型计算，以更新过变可信度代理模型； 在预定义的固定迭代次数后，选择与第二生产方案之间具有最小欧几里德距离的粒子个体输入至变可信度代理模型，以更新变可信度代理模型； 基于种群的变可信度代理模型更新策略为： 在优化迭代过程中为了保障方案搜索种群的多样性，考虑优化迭代过程中基于种群的更新策略，在预定义的固定迭代次数后，选择第二生产方案之间具有最小欧几里德距离的样本进行HF分析。

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