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龙图腾网获悉深圳北理莫斯科大学申请的专利一种基于多尺度特征融合的图像色彩美学评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119785159B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411937457.5，技术领域涉及：G06V10/80；该发明授权一种基于多尺度特征融合的图像色彩美学评估方法是由王志华;姜文超;易圣辉;谢庆浩设计研发完成，并于2024-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多尺度特征融合的图像色彩美学评估方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图像色彩美学评估的技术领域，尤其是涉及一种基于多尺度特征融合的图像色彩美学评估方法，包括如下步骤：S1，将输入图像的图像数据转换为输入图像的序列数据；S2，对输入图像的序列数据进行n次的特征提取操作，得到n个多尺度特征，进行向量相加，得到聚合特征F；S3，对聚合特征F进行特征加权融合操作，得到校准特征；S4，使用校准特征对输入图像进行图像色彩美学评估。综上所述，能够更全面地捕捉图像中的颜色信息。不同的颜色细节可以根据可学习的权重分配得到不同程度的关注，确保关键的颜色信息得到优先考虑。使得模型能够在整个图像中对颜色信息进行更全面的理解，从而增强其整体的感知能力。

本发明授权一种基于多尺度特征融合的图像色彩美学评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多尺度特征融合的图像色彩美学评估方法，其特征在于，包括如下步骤： S1，将输入图像的图像数据转换为输入图像的序列数据； S2，对输入图像的序列数据进行n次的特征提取操作，得到n个多尺度颜色特征，并对所述n个多尺度颜色特征进行向量相加，得到聚合颜色特征F； S3，对聚合颜色特征F进行特征加权融合操作：通过权重分配突出关键的颜色信息，从而得到校准颜色特征； S4，使用校准颜色特征对输入图像进行图像色彩美学评估； 在步骤S2中，对输入图像的序列数据进行特征提取操作，具体包括如下步骤：使用双向VMamba块对输入图像的序列数据进行连续的数据处理操作，并在多次数据处理之后，进行一次多尺度颜色特征提取操作； 在步骤S3中，对聚合颜色特征F进行特征加权融合操作，具体包括如下步骤： S3.1，对聚合颜色特征F进行特征加权操作：使用全局平均池化计算聚合颜色特征F的通道统计信息，生成全局特征描述符；通过多层感知器对所述全局特征描述符进行映射，再通过Softmax函数对映射后的数据进行转换，从而生成注意力权重W； S3.2，使用注意力权重W，对多尺度颜色特征进行校准； S3.3，对校准后的多尺度颜色特征进行融合操作，从而得到校准颜色特征； 在步骤S4中，使用校准颜色特征对输入图像进行图像色彩美学评估，具体包括如下步骤：使用全局平均池化和多层感知器学习校准颜色特征与美学评分的映射关系，然后使用回归器将特征映射关系转换为最终的美学评分。

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