买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉桂林电子科技大学申请的专利一种基于灰质脑区和纤维束的脑区同源性跨物种比较方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119785984B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411840527.5，技术领域涉及：G16H30/20；该发明授权一种基于灰质脑区和纤维束的脑区同源性跨物种比较方法是由程禄祺;王倩;陆晓婷;魏逸帆;陈洪波设计研发完成，并于2024-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于灰质脑区和纤维束的脑区同源性跨物种比较方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于灰质脑区和纤维束的脑区同源性跨物种比较方法，该方法首先获取跨物种脑影像数据并进行预处理；从标准模板中提取感兴趣区域并进行脑区划分获得不同物种的感兴趣区域划分结果；使用基于全脑的概率纤维追踪构建感兴趣区域各个亚区与灰质脑区的连接指纹；使用基于体素的概率纤维追踪构建感兴趣区域各个亚区与纤维束的连接指纹；在群组水平上分别获得物种内有效的灰质脑区连接指纹和纤维束连接指纹；基于上述连接指纹计算不同物种感兴趣区域各个亚区之间的相似性或者差异性度量得到跨物种同源性得分；基于同源亚区到全脑功能连接模式的一致性对本方法进行验证。本发明从脑图谱绘制和进化的角度，通过将灰质脑区和皮层下纤维束协同作为特征输入，提供了对特定脑区亚区的跨物种同源性比较新思路和新方法。

本发明授权一种基于灰质脑区和纤维束的脑区同源性跨物种比较方法在权利要求书中公布了：1.一种基于灰质脑区和纤维束的脑区同源性跨物种比较方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、获取不同物种的标准大脑磁共振数据并对其进行预处理，得到预处理后的结构像数据、功能像数据和弥散加权像数据； S2、从不同物种的标准脑模板上提取对应的感兴趣区域ROI并应用概率纤维追踪和聚类方法对该区域进行划分，得到感兴趣区域ROI各亚区的划分结果； S3、构建皮层脑区和皮下核团在不同物种中对应的同源图谱，应用概率纤维追踪获得感兴趣区域ROI各亚区到全脑的结构连接，在群组水平分别筛选物种内有效连接，提取感兴趣区域ROI每个亚区与灰质脑区的连接指纹； S4、提取不同物种共有的纤维束作为模板，基于概率纤维追踪得到感兴趣区域ROI每个亚区基于体素的纤维跟踪图，计算感兴趣区域ROI各个亚区与每条纤维束的连接概率值，在群组水平分别统计物种内纤维束概率值，提取感兴趣区域ROI每个亚区与纤维束的连接指纹； S5、将感兴趣区域ROI各个亚区与灰质脑区和纤维束之间的连接指纹作为特征输入，计算不同物种各个亚区之间的相似性或者差异性度量并进行评分，评分得分作为同源性比较准则；基于功能像数据计算各个亚区到全脑的功能连接，将不同物种的同源亚区全脑功能连接模式一致性作为本方法可靠性的验证。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人桂林电子科技大学，其通讯地址为：541004 广西壮族自治区桂林市七星区金鸡路一号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。