中移(苏州)软件技术有限公司;中国移动通信集团有限公司张伦玮获国家专利权
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龙图腾网获悉中移(苏州)软件技术有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利一种流量识别方法及装置、存储介质、计算机程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119788380B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411944124.5，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种流量识别方法及装置、存储介质、计算机程序产品是由张伦玮设计研发完成，并于2024-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种流量识别方法及装置、存储介质、计算机程序产品在说明书摘要公布了：本申请提供了一种流量识别方法及装置、存储介质、计算机程序产品，包括：对第一数据流量进行特征提取，得到第一类特征向量；第一类特征向量包括：数据包有效载荷类特征向量和或拥塞窗口类特征向量；利用第一类特征向量对第一数据流量进行流量识别，得到第一数据流量的流量类型；流量类型包括：匿名代理类和或通用类。能够提高流量识别的准确性。
本发明授权一种流量识别方法及装置、存储介质、计算机程序产品在权利要求书中公布了：1.一种流量识别方法，其特征在于，所述方法包括： 对第一数据流量进行特征提取，得到第一类特征向量；所述第一类特征向量包括：数据包有效载荷类特征向量和或拥塞窗口类特征向量； 利用所述第一类特征向量对所述第一数据流量进行流量识别，得到所述第一数据流量的流量类型；所述流量类型包括：匿名代理类和或通用类； 其中，所述利用所述第一类特征向量对所述第一数据流量进行流量识别，得到所述第一数据流量的流量类型，包括： 将所述第一类特征向量输入第一模型中进行被动流量识别，得到所述第一数据流量的流量类型； 若所述第一数据流量的流量类型为所述通用类，则利用第二模型和或预设匿名代理域名信息对所述第一数据流量进行主动流量识别，确定是否将所述第一数据流量的流量类型从所述通用类调整为所述匿名代理类； 所述方法还包括： 获取数据流量样本；所述数据流量样本包括匿名代理类数据流量样本和通用类数据流量样本； 按照第一混淆方式和第二混淆方式，将所述数据流量样本进行划分，得到第一训练集、第二训练集、测试集； 分别利用所述第一训练集训练得到所述第一模型、利用所述第二训练集训练得到所述第二模型； 利用所述测试集和所述预设匿名代理域名信息对所述第一模型和所述第二模型进行模型验证。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中移(苏州)软件技术有限公司;中国移动通信集团有限公司，其通讯地址为：215163 江苏省苏州市高新区昆仑山路58号1幢中移软件园；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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