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中国人民解放军火箭军工程大学康伟杰获国家专利权

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龙图腾网获悉中国人民解放军火箭军工程大学申请的专利一种多对多资源智能分配方法、设备、介质及产品获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119809218B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411864178.0,技术领域涉及:G06Q10/0631;该发明授权一种多对多资源智能分配方法、设备、介质及产品是由康伟杰;朱晓菲;赵欣;何兵;顾鑫;林浩申;张显炀;衣鹏;洪奕光;雷金龙设计研发完成,并于2024-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。

一种多对多资源智能分配方法、设备、介质及产品在说明书摘要公布了:本申请公开的一种多对多资源智能分配方法、设备、介质及产品,涉及资源分配领域,该方法包括:确定资源对目标的匹配度;基于这一匹配度从统计学角度确定多对多资源的动态匹配度;基于动态匹配度对资源目标分配进行优先级排序,得到动态排序策略;基于资源对目标的匹配度和动态匹配度构建目标函数;采用基于生物地理学优化算法对资源进行迁移分配得到分配结果,将分配结果视为栖息地;在每次迁移分配过程中,采用目标函数确定产生栖息地的适宜度指数,直至达到迭代终止条件时,将最大适宜度指数对应的栖息地作为最优分配结果,以完成多对多资源的智能分配。本申请能够将多类型资源动态、快速、智能的分配到多类型目标,并实现分配效果的全局最优。

本发明授权一种多对多资源智能分配方法、设备、介质及产品在权利要求书中公布了:1.一种多对多资源智能分配方法,其特征在于,所述多对多资源智能分配方法包括: 确定资源对目标的匹配度; 基于资源对目标的匹配度从统计学角度确定不同的资源与目标动态变化的匹配度,得到多对多资源的动态匹配度,包括:选取可选资源数最少的目标;当所述目标的可选资源数和必选资源数相同且为1时,确定所述动态匹配度为1;当所述目标的可选资源数大于1时,选择最大资源匹配度对应的可选资源,并确定最大资源匹配度对应的可选资源的动态匹配度为;为当前目标i的可选资源数量;当所述目标的可选资源数为0时,确定所述动态匹配度为0;删除最大资源匹配度对应的可选资源以及所述目标,并返回“选取可选资源数最少的目标”,直至遍历所有的资源目标组合方式为止,得到多对多资源的动态匹配度; 基于所述动态匹配度对资源目标分配进行优先级排序,得到动态排序策略;所述动态排序策略表示为: ; 式中,为动态排序策略,temp是临时量,i为目标序号,j为资源序号; 基于资源对目标的匹配度和所述动态匹配度构建目标函数;目标函数表示为: ; 式中,表示当前资源分配策略下的总效益值;为决策变量,表示资源是否分配给目标,否为0,是为1;为资源的动态匹配度;为资源对目标的匹配度,n表示目标个数,m表示资源个数; 采用基于生物地理学优化算法对资源进行迁移分配得到分配结果,将每种分配结果视为一个栖息地,包括:将资源作为物种,按照数值对应的方式将物种分配给目标得到分配结果,将每种分配结果视为一个栖息地;结合动态排序策略引导物种的迁移方向,并通过产生突变来促进不同栖息地之间的物种迁移,直至达到收敛时,完成物种迁移,得到最终的栖息地; 在每一次迁移分配过程中,采用所述目标函数确定产生所述栖息地的适宜度指数,直至达到迭代终止条件时,将最大适宜度指数对应的栖息地作为最优分配结果,以完成多对多资源的智能分配。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军火箭军工程大学,其通讯地址为:710025 陕西省西安市灞桥区同心路2号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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