东南大学杨俊宴获国家专利权
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龙图腾网获悉东南大学申请的专利基于感知设备网的公共空间社交行为与环境影响识别方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119809849B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411750724.8,技术领域涉及:G06Q50/00;该发明授权基于感知设备网的公共空间社交行为与环境影响识别方法是由杨俊宴;杨清心;郑屹;章飙;徐赵东;邵典;秦齐;林镜铨设计研发完成,并于2024-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于感知设备网的公共空间社交行为与环境影响识别方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于感知设备网的公共空间社交行为与环境影响识别方法,包括如下步骤:公共空间区域选取,测点布局和感知设备分配,公共空间物理环境监测,公共空间社交行为识别,行为环境指标影响分析,影响评级与输出;本发明基于感知设备网络布局,通过环境感知设备监测公共空间物理环境,通过行为感知设备识别公共空间社交行为,并综合分析环境指标与行为指标的影响关系,进行影响程度排序和输出,本发明能够用于城市智能感知领域行为环境影响关系的识别,有助于营造更加高效舒适的城市公共空间。
本发明授权基于感知设备网的公共空间社交行为与环境影响识别方法在权利要求书中公布了:1.一种基于感知设备网的公共空间社交行为与环境影响识别方法,其特征在于,包括如下步骤: 1通过网页界面的可交互地图框选公共空间区域,基于用户的选择输入记录公共空间区域的地理位置信息; 2基于步骤1中的公共空间区域的地理位置信息确定感知设备的数量和测点布局,在公共空间区域内部署感知设备网,感知设备网包括环境感知设备和行为感知设备,测试设备的工作状态和覆盖范围,将连续监测数据传输至数据中台; 3将环境感知设备采集的公共空间区域的物理环境数据按时间节点汇总至对应的空间栅格单元,生成具备时间序列信息的栅格数据矩阵,并通过空间插值方法生成公共空间区域的连续环境数据分布,计算单元时间间隔内环境数据的平均值,以结构化数据形式存储至数据库; 4通过卷积神经网络对行为感知设备的视频数据进行实时处理,检测并跟踪人群中的个体,获取个体位置坐标和运动轨迹;通过多机位数据融合技术消除遮挡物和视频角度的影响,并合并冗余数据;结合社交距离、面部朝向和肢体动作识别判断个体的社交状态和社交行为类型,为社交行为指标添加空间栅格数据,以结构化数据形式存储至数据库; 5基于步骤3物理环境的结构化数据和步骤4社交行为的结构化数据,通过空间回归模型和时间序列分解排除固定空间位置和时间节点对社交行为的影响,获得仅保留环境因素影响的社交行为数据集;结合相关性分析与多元回归分析判断各项环境指标对社交行为是否存在影响,并确定影响方式和程度; 6结合步骤5中的回归分析结果对公共空间各项环境指标对社交行为的影响程度进行排序,并进行三维展示输出。
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