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龙图腾网获悉天翼云科技有限公司申请的专利一种基于负载均衡器的网站流量管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119814792B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411639461.3，技术领域涉及：H04L67/1008；该发明授权一种基于负载均衡器的网站流量管理方法及系统是由郑晓龙;谢绵隆;黄剑榕;谢东雷;彭倩雯设计研发完成，并于2024-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于负载均衡器的网站流量管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据分析技术领域，公开了一种基于负载均衡器的网站流量管理方法及系统，方法包括：获取多个服务器的实时状态信息和实时负载信息，并将实时状态信息和实时负载信息输入预设负载决策模型，得到实时负载决策数据；根据实时负载决策数据负载均衡器进行配置，确定各服务器所承担的网络流量；周期性地获取实时负载决策数据下网站系统的性能指标数据，并基于网站系统的性能指标数据对预设负载决策模型的性能进行评估和优化。本发明利用预设负载决策模型动态调整负载均衡器的配置，提高负载均衡准确性和资源利用率，周期性地对决策和实施结果进行评估和优化，保证系统的高效和鲁棒性，满足有效地管理大型网站或应用的流量负载均衡需求。

本发明授权一种基于负载均衡器的网站流量管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于负载均衡器的网站流量管理方法，所述负载均衡器与多个服务器连接，用于为各服务器分配负载，其特征在于，所述方法包括： 获取多个服务器的实时状态信息和实时负载信息，并将所述实时状态信息和实时负载信息输入预设负载决策模型，得到实时负载决策数据，所述实时负载决策数据包括：各服务器所占权重、服务器数量，权重表示服务器在当前负载条件下的重要性； 根据所述实时负载决策数据所述负载均衡器进行配置，确定各服务器所承担的网络流量，所述根据所述实时负载决策数据所述负载均衡器进行配置，还包括：根据所述实时负载信息预测下一时刻的预测负载信息；根据所述预测负载信息和所述实时负载决策数据，确定所述负载均衡器连接的服务器数量；所述预设负载决策模型的训练过程包括：获取多个服务器的历史状态信息及对应的历史负载信息、历史负载决策数据，并对所述历史状态信息及对应的历史负载信息、历史负载决策数据进行预处理；基于注意力机制建立神经网络模型，将所述历史状态信息及对应的历史负载信息作为输入所述神经网络模型，输出预测负载决策数据；比较所述预测负载决策数据和所述历史负载决策数据，并根据比较结果调整所述神经网络模型的参数；重复将所述历史状态信息及对应的历史负载信息作为输入所述神经网络模型，输出预测负载决策数据，比较所述预测负载决策数据和所述历史负载决策数据，并根据比较结果调整所述神经网络模型的参数的过程，直至所述预测负载决策数据与所述历史负载决策数据的误差收敛，得到预设负载决策模型；所述历史负载信息包括异常负载信息，所述历史负载决策数据包括与异常负载信息对应的负载决策数据，所述异常负载信息包括突发流量、异常流量； 周期性地获取实时负载决策数据下网站系统的性能指标数据，并基于所述网站系统的性能指标数据对所述预设负载决策模型的性能进行评估和优化，包括：判断各性能指标数据是否满足对应的预设要求，若存在至少一个性能指标数据不满足对应的预设要求，则重新获取多个服务器的历史状态信息及对应的历史负载信息、历史负载决策数据；利用所述多个服务器的历史状态信息及对应的历史负载信息、历史负载决策数据，重新训练所述预设负载决策模型，直至各性能指标数据均满足对应的预设要求。

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