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龙图腾网获悉吉林省电力科学研究院有限公司;国网吉林省电力有限公司电力科学研究院;哈尔滨工业大学申请的专利燃气-蒸汽联合循环发电机组的喘振裕度估计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119828454B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411329082.4，技术领域涉及：G05B13/04；该发明授权燃气-蒸汽联合循环发电机组的喘振裕度估计方法是由姚莹莹;王行;豆中州;孙首珩;毕正军;杨晨玉;林朝靖;苏程志;赵金峰;曹兴;曹瀚文;徐美越;丛钰;李佳;于婧雯;李潇设计研发完成，并于2024-09-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本燃气-蒸汽联合循环发电机组的喘振裕度估计方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种燃气‑蒸汽联合循环发电机组的喘振裕度估计方法，属于燃气‑蒸汽联合循环发电技术领域，该方法基于稳态辨识‑动态修正对喘振裕度进行估计，将辨识过程拆分为有序的两步：第一步是辨识稳态过程；第二步是利用动态过程辨识动态参数，即状态空间矩阵。将一个难于实现的非线性模型辨识转化为静态参数拟合和动态参数修正的线性最小二乘问题，通过稳态辨识‑动态修正的两步法辨识，并通过分析辨识参数之间的约束条件，减少了待定系数的数目，从而将复杂辨识问题的工程实现变得可能，实现喘振裕度估计，确保机组安全稳定运行。

本发明授权燃气-蒸汽联合循环发电机组的喘振裕度估计方法在权利要求书中公布了：1.燃气-蒸汽联合循环发电机组的喘振裕度估计方法，其特征在于，该方法基于稳态辨识-动态修正对喘振裕度进行估计，将辨识过程拆分为有序的两步：第一步是辨识稳态过程；第二步是利用动态过程辨识动态参数，即状态空间矩阵； 所述方法具体包括： 步骤1：确定燃气-蒸汽联合循环发电机组稳态模型展开模型的最简结构，从而确定待辨识的参数； 所述稳态模型展开模型的最简结构为： 其中，选择表征稳态模型的特征变量α，将稳态模型表示为α的函数，选取燃气轮机转子转速n为特征变量α，n作为稳态模型的状态变量；qmf表示燃油流量，其作为稳态模型的输入变量，f1表示qmf到的映射关系，表示特征变量α参数化的燃油流量；SM表示压气机喘振裕度，其作为稳态模型的输出变量，SMeα表示特征变量α参数化的压气机喘振裕度； 步骤2：确定辨识信号，建立辨识数据 稳态模型的状态变量为燃气轮机转子转速n，输入变量为燃油流量qmf；输出变量为喘振裕度SM，并选用阶梯信号作为辨识时的输入信号； 步骤3：求稳态模型的参数化表示neα、和SMeα，neα、和SMeα分别表示特征变量α参数化的稳态模型的状态变量、输入变量和输出变量； 步骤4：求取动态过程中的偏差量Δn＝n-neα，Δqmf＝qmf-qmfeα和ΔSM＝SM-SMeα； 步骤5：求取状态空间矩阵的参数化表示 将步骤4的动态过程偏差量带入稳态模型展开模型，确定稳态模型展开模型的参数化雅克比矩阵系数A1α和Cα；由特征变量α参数化点的动态参数A1α和Cα通过数值计算获取； 至此，完成基于稳态辨识-动态修正的燃气-蒸汽联合循环发电机组的喘振裕度估计方法。

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