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龙图腾网获悉吉林大学申请的专利潜在水淹行为预警方法和装置、系统、存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119830008B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411887041.7，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权潜在水淹行为预警方法和装置、系统、存储介质是由董伟;郑文哲;孙平;史卫博;杨松;朱华美;程西庆;杨可易;杨旭泽;张兴源;余安豪设计研发完成，并于2024-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本潜在水淹行为预警方法和装置、系统、存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开一种潜在水淹行为预警方法和装置、系统、存储介质，包括：获得氢燃料电池反应水在导流式流道运行数据，包括阳极以及单片电池阴极流道进出口压降、燃料电池电堆输出电压、燃料电池电堆输出电流，对实测数据进行预处理，以设定的比例进行训练集以及测试集的划分，基于输入的实时监测数据，构建LSTM神经网络预测模型，对LSTM模型进行训练，之后基于燃料电池实际运行数据对可能发生的水淹情况进行预测并作出预警。采用本发明的技术方案，有助于判断水含量及防止未来可能出现的水淹，同时，对预警阈值进行定义，在预防质子交换膜燃料电池水淹的前提下，保证质子交换膜燃料电池的稳定运行。

本发明授权潜在水淹行为预警方法和装置、系统、存储介质在权利要求书中公布了：1.一种潜在水淹行为预警方法，其特征在于，包括： 获得氢燃料电池反应水在导流式流道运行数据，同时对氢燃料电池反应水在导流式流道运行数据进行预处理；其中，氢燃料电池反应水在导流式流道运行数据包括：阳极以及单片电池阴极流道进出口压降、燃料电池电堆输出电压、燃料电池电堆输出电流；所述预处理包含：数据重构、平滑及去噪处理、数据的归一化； 根据预处理后的氢燃料电池反应水在导流式流道运行数据，训练LSTM模型；其中，将Xt-n，Xt-n+1，……，Xt这n+1个时间点的预处理后氢燃料电池反应水在导流式流道运行数据作为输入，构建LSTM神经网络模型预测Yt+1到Yt+m时刻的阴极流道进出口压降以及氢燃料电池电堆输出电压； 将基于燃料电池实际运行数据输入到训练好的LSTM模型，对可能发生的水淹情况进行预测并作出预警；其中，预测到未来阴极流道进出口压降增加超出原压降的20％时，开始采取自愈手段，以提前预防水淹现象的发生；当预测到未来阴极流道进出口压降久未出现低于原压降且预测到燃料电池电堆输出电压下降至原电压的15％时，系统会发出警报。

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