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龙图腾网获悉西安交通大学;中国北方车辆研究所申请的专利基于降阶数字孪生模型的装甲车辆永磁同步电机健康监测模型构建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119830651B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411904935.2，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权基于降阶数字孪生模型的装甲车辆永磁同步电机健康监测模型构建方法及系统是由曹宏瑞;刘瀚卿;蔺肖曼;沈鉴彪;胡铮;赵腊月;周新武设计研发完成，并于2024-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于降阶数字孪生模型的装甲车辆永磁同步电机健康监测模型构建方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于降阶数字孪生模型的装甲车辆永磁同步电机健康监测模型构建方法及系统，方法包括：基于永磁同步电机的参数建立电磁‑温度耦合场有限元模型，模拟永磁同步电机在预设转速下的运行参数；基于永磁同步电机在预设转速下的运行参数构建原始特征集合；利用主成分分析法对原始特征集合进行降维和累计解释方差，得到由主成分特征向量构成的矩阵；采用常微分神经网络通过对仿真得到的降维时间序列数据连续求解常微分方程拟合历史状态，反向求解网络参数的伴随状态，形成永磁同步电机数字孪生降阶模型；解除物理系统与预设初值之间的耦合关系，避免初值问题影响预测效果，为永磁同步电机健康管理运维提供可靠的模型及经验支撑。

本发明授权基于降阶数字孪生模型的装甲车辆永磁同步电机健康监测模型构建方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于降阶数字孪生模型的装甲车辆永磁同步电机健康监测模型构建方法，其特征在于，包括以下步骤：基于永磁同步电机的参数建立电磁-温度耦合场有限元模型，采用所述电磁-温度耦合场有限元模型模拟永磁同步电机在预设转速下的运行参数； 基于永磁同步电机在预设转速下的运行参数构建原始特征集合； 利用主成分分析法对原始特征集合进行降维和累计解释方差，得到由主成分特征向量构成的矩阵； 采用常微分神经网络通过对仿真得到的降维时间序列数据连续求解常微分方程拟合历史状态，反向求解网络参数的伴随状态，形成永磁同步电机数字孪生降阶模型； 获取永磁同步电机三相电流、三相反电动势、电磁转矩、温度数据，输入由永磁同步电机多物理场耦合有限元模型降阶得到的常微分神经网络模型，即永磁同步电机数字孪生降阶模型中，监测设定时间内健康状态判断是否存在潜在故障可能性；设定误差阈值，当电流或反电动势与常微分神经网络模型预测的误差超过阈值时，预警定子绕组匝间短路故障、永磁体退磁故障以及过热现象，并根据误差大小显示短路故障程度、永磁体退磁率以及过热程度，进一步形成调整策略。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安交通大学;中国北方车辆研究所，其通讯地址为：710049 陕西省西安市碑林区咸宁西路28号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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