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龙图腾网获悉中国中医科学院;杭州照相机械研究所有限公司;天津工程机械研究院有限公司;杭州国照检测技术有限公司申请的专利一种舌像特征分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119832312B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411893592.4，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种舌像特征分析方法及系统是由黄璐琦;杨洪军;赵宇平;张宇飞;胡晓颖;许佳音;田恒屹;李迎;彭麟景;柳一昊;翁超凡;阎相伊;董建;张晓芳设计研发完成，并于2024-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种舌像特征分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种舌像特征分析方法及系统。方法包括：获取包括高光谱图像、可见光图像以及动态舌部图像的舌面多模态图像数据；对可见光图像以及动态舌部图像进行高频分量放大处理；分别从高光谱图像、处理后的可见光图像以及动态舌部图像中提取舌部区域，并对提取的舌部区域进行图像配准；采用深度神经网络分别对舌面多模态图像数据中配准后的舌部区域进行特征提取，得到舌部光谱特征、静态舌部特征以及舌颤特征，并进行融合，得到融合舌像特征数据；采用深度神经网络对融合舌像特征数据进行分析，并预测当前舌像的中医分析结果，降低对复杂网络结构的依赖，提高了舌部特征的融合效果以及分析结果的准确性。

本发明授权一种舌像特征分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种舌像特征分析方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取舌面多模态图像数据，所述舌面多模态图像数据包括高光谱图像、可见光图像以及动态舌部图像； 对可见光图像以及动态舌部图像进行高频分量放大处理，得到处理后的可见光图像以及动态舌部图像； 分别从高光谱图像、处理后的可见光图像以及动态舌部图像中提取舌部区域，并对提取的舌部区域进行图像配准； 采用深度神经网络分别对高光谱图像、可见光图像以及动态舌部图像中配准后的舌部区域进行特征提取，得到舌部光谱特征、静态舌部特征以及舌颤特征； 将舌部光谱特征、静态舌部特征以及舌颤特征进行融合，得到融合舌像特征数据； 采用深度神经网络对融合舌像特征数据进行分析，并预测当前舌像的中医分析结果； 其中，对可见光图像进行高频分量放大处理，得到处理后的可见光图像，包括： 采用离散傅里叶变换算法将可见光图像转换至频率域，得到可见光图像的频域矩阵； 创建高通掩膜，并基于高通掩膜确定频域矩阵的高频分量； 对高频分量添加相移，得到添加相移后的频域矩阵； 计算添加相移后的频域矩阵中各频率分量沿水平方向和垂直方向上的相位梯度； 基于各频率分量的相位梯度，确定各频率分量的相变； 将各频率分量的相变与预设相变阈值进行对比，基于对比结果确定相变超过预设相变阈值的相邻频率分量； 基于相变超过预设相变阈值的相邻频率分量的集合，构建权重矩阵； 采用二维高斯函数对权重矩阵进行平滑处理； 将平滑处理后的权重矩阵与添加相移后的频域矩阵相乘，得到最终的频域矩阵； 对最终的频域矩阵进行逆离散傅里叶变换，得到处理后的可见光图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国中医科学院;杭州照相机械研究所有限公司;天津工程机械研究院有限公司;杭州国照检测技术有限公司，其通讯地址为：100010 北京市东城区东直门内南小街16号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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