买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京航空航天大学杭州创新研究院申请的专利一种基于停留帧的视频文本敏感信息检查方法、系统、设备以及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119848195B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411907342.1，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权一种基于停留帧的视频文本敏感信息检查方法、系统、设备以及介质是由张旭;齐永兴;厉聪颖;于洋;彭清清;吴铤;胡程楠;蒋沐辰设计研发完成，并于2024-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于停留帧的视频文本敏感信息检查方法、系统、设备以及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于停留帧的视频文本敏感信息检查方法、系统、设备以及介质，其中，方法包括：从视频数据中连续提取帧序列，并对帧序列中每一帧进行关键点的检测和描述，以生成特征向量；通过比较相邻帧之间特征向量的相似性，得到相邻帧的匹配特征点对，并基于相邻帧的匹配特征点对间的动态行为识别并提取出停留帧；采用PaddleOCR深度学习模型对停留帧进行文本识别，获得视频中内嵌的文本内容；通过对文本内容进行相似度计算以排除重复文本，并对非重复文本进行敏感信息匹配和标记。由此，本发明通过深入理解视频数据和精准提取文本信息，解决了传统信息安全手段在应对高分辨率摄像设备非法拍摄敏感信息泄露方面的不足。

本发明授权一种基于停留帧的视频文本敏感信息检查方法、系统、设备以及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于停留帧的视频文本敏感信息检查方法，其特征在于，包括： 从获取的视频数据中连续提取帧序列，并对帧序列中每一帧进行关键点的检测和描述，以生成用于表征帧视觉特征的特征向量； 通过比较相邻帧之间各特征点的特征向量的相似性，得到相邻帧的匹配特征点对，并基于相邻帧的匹配特征点对间的动态行为识别并提取出停留帧； 采用预先训练的PaddleOCR深度学习模型对停留帧进行文本识别，获得视频中内嵌的文本内容； 通过对识别出的文本内容进行相似度计算，以排除重复文本，并对处理后的非重复文本进行单个敏感词、敏感词组或敏感语段匹配，以检测出并标记出存在的敏感信息； 其中，基于相邻帧的匹配特征点对间的动态行为识别并提取出停留帧包括：初始化一个新的相似帧序列，用于分析连续相邻帧的匹配点数量；将相邻的两个视频帧Wk,Wk+1的匹配点数量加入到新的相似帧序列中，作为序列的起始元素；计算下一个相邻的视频帧Wk+2与新的相似帧序列内已有帧的匹配点数量的标准差E＝DεW0,Wk+1，同时计算下一个相邻的视频帧Wk+2与新的相似帧序列内已有帧的匹配点数量差DaWk+1,Wk+2以及新的相似帧序列内匹配点数量平均值DaW0,Wk+1之间的差值的绝对值ΔD；若ΔD≤N×E，其中N为预设的放大倍数，则将下一个相邻的视频帧Wk+2加入到新的相似帧序列中；若ΔD＞N×E，则从新的相似帧序列中选取中间帧作为停留帧；在提取出停留帧后，重置相似帧序列，并从下一帧开始新的序列构建和停留帧识别过程，直到从所有相邻帧均被识别并提取出停留帧；将所有提取出的停留帧集合起来，形成视频的停留帧集合。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京航空航天大学杭州创新研究院，其通讯地址为：310051 浙江省杭州市滨江区长河街道炬航弄99号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。