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龙图腾网获悉广东云征科技有限公司申请的专利一种基于人工智能的自适应多模态图像识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119848457B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411933650.1，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种基于人工智能的自适应多模态图像识别方法及系统是由刘新超;曾静;雷灿;魏浩;刘朝伟;沈佳雪;周勇专设计研发完成，并于2024-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的自适应多模态图像识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及智能制造领域，尤其涉及一种基于人工智能的自适应多模态图像识别方法及系统，实时获取目标检测物的图像信息，根据图像信息判断目标检测物是否满足检测条件；若目标检测物满足检测条件，获取目标检测物的规格数据；根据规格数据预测目标检测物的检测类型；基于检测类型，识别并生成检测类型所需的模态图像，提取模态图像的目标特征；根据目标特征判断目标检测物是否满足缺陷的条件；当目标检测物满足缺陷的条件时，生成目标检测物的检测缺陷信息和模态图像发送至管理端。通过这种自适应的检测方案，能够更精准地识别不同种类的缺陷，避免因使用统一检测模式而导致的漏检或误检。

本发明授权一种基于人工智能的自适应多模态图像识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的自适应多模态图像识别方法，其特征在于，所述方法包括： 实时获取目标检测物的图像信息，根据图像信息判断所述目标检测物是否满足检测条件； 若所述目标检测物满足检测条件，获取所述目标检测物的规格数据； 根据所述规格数据预测所述目标检测物的检测类型； 基于所述检测类型，识别并生成检测类型所需的模态图像，提取所述模态图像的目标特征； 根据所述目标特征判断所述目标检测物是否满足缺陷的条件； 当所述目标检测物满足缺陷的条件时，生成目标检测物的检测缺陷信息和模态图像发送至管理端； 所述根据所述规格数据预测所述目标检测物的检测类型，所述方法包括：获取所述目标检测物的规格数据和当前目标检测物的图像信息；基于目标检测物的图像信息，获取目标检测物相同类型检测物的历史生产数据，根据时间序列，分析历史生产数据在不同生产阶段的变化特征；将所述规格数据和历史生产数据输入预设的预测模型中，通过所述预测模型预测所述目标检测物当前生产阶段，并输出预测的结果；根据预测的生产阶段，确定所述目标检测物的检测类型，其中，所述检测类型包括目标检测物的尺寸、颜色及纹理；历史生产数据包括目标检测物在不同时期、不同生产阶段的性能数据和生产状态，这些数据可以反映出目标检测物在生产过程中可能出现的变化规律； 环境数据包括温度、湿度、气压、光照、空气质量及外部条件，在精密制造和高要求的产品生产过程中，温度变化可能影响材料的膨胀或收缩，湿度可能影响材料的腐蚀程度，光照条件可能影响图像的采集质量；通过实时获取环境数据，对当前生产环境的动态监控，这种数据的实时性可以反映出生产过程中环境条件的波动；温度过高或湿度过大时，需要立即调整生产过程或检测策略，用于避免环境对目标检测物的影响；目标检测物的规格数据，其中规格数据包括尺寸、材质、重量；规格数据和环境数据密切相关；不同的规格对环境条件的敏感性不同；因此，通过结合目标检测物的规格数据来提取环境数据中的目标环境特征；提取目标环境特征实现环境与产品规格的有机结合。

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