天翼云科技有限公司单小洋获国家专利权
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龙图腾网获悉天翼云科技有限公司申请的专利网络入侵的预测方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119853952B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411785063.2，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权网络入侵的预测方法和装置是由单小洋;陈川设计研发完成，并于2024-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本网络入侵的预测方法和装置在说明书摘要公布了：本发明涉及网络安全技术领域，公开了一种网络入侵的预测方法和装置，该方法包括：获取待测网络的第一特征矩阵序列，第一特征矩阵序列包括待测网络在目标历史时间段的多个时间快照的第一特征矩阵；根据第一特征矩阵序列，确定待测网络中每个待测节点的空间特征在目标空间的映射信息；基于每个待测节点的查询值、键值和空间特征的映射值，确定每个待测节点的目标空间特征；基于每个待测节点的目标空间特征，确定待测网络的第二特征矩阵序列；基于第二特征矩阵序列，确定待测网络在预测时间段的网络入侵预测结果。从而实现预测待测网络可能将会面临的网络入侵的技术效果。
本发明授权网络入侵的预测方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种网络入侵的预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待测网络的第一特征矩阵序列，所述第一特征矩阵序列包括所述待测网络在目标历史时间段的多个时间快照的第一特征矩阵，所述第一特征矩阵包括：数据属性维度的特征表示、时间步长维度的特征表示； 根据所述第一特征矩阵序列，确定所述待测网络中每个待测节点的空间特征在目标空间的映射信息，所述映射信息包括查询值、键值、所述空间特征的映射值，所述空间特征包括所述数据属性维度的特征表示和所述时间步长维度的特征表示； 基于每个所述待测节点的所述查询值、所述键值和所述空间特征的映射值，确定每个所述待测节点的目标空间特征； 基于每个所述待测节点的目标空间特征，确定所述待测网络的第二特征矩阵序列，所述第二特征矩阵为所述待测网络在预测时间段的多个时间快照的特征矩阵； 基于所述第二特征矩阵序列，确定所述待测网络在所述预测时间段的网络入侵预测结果。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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