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龙图腾网获悉济南大学;中国科学院空天信息创新研究院申请的专利一种湖泊水质监测数据质量控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119884093B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411915692.2，技术领域涉及：G06F16/215；该发明授权一种湖泊水质监测数据质量控制方法及系统是由傅新;董文;高海亮;杨健;顾行发;严从祥设计研发完成，并于2024-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种湖泊水质监测数据质量控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种湖泊水质监测数据质量控制方法及系统，所述方案包括获取湖泊水质监测数据，并进行相应预处理；对于预处理后的湖泊水质监测数据，根据是否发生特殊事件进行分类，获得特殊事件对应的湖泊水质监测数据以及非特殊事件对应的湖泊水质监测数据；对非特殊事件对应的湖泊水质监测数据进行季节性异常值分析，获得初始异常数据；对于获得的初始异常数据，基于混合检验策略，获得真实异常值并进行异常值剔除；对于湖泊水质监测数据中原有的缺失值以及因异常值剔除产生的缺失值，基于缺失值的邻近数据进行缺失值补全。

本发明授权一种湖泊水质监测数据质量控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种湖泊水质监测数据质量控制方法，其特征在于，包括： 获取湖泊水质监测数据，并进行相应预处理； 对于预处理后的湖泊水质监测数据，根据是否发生特殊事件进行分类，获得特殊事件对应的湖泊水质监测数据以及非特殊事件对应的湖泊水质监测数据，其中，所述特殊事件为人为因素和环境因素导致的湖泊水质异常发生的事件； 对非特殊事件对应的湖泊水质监测数据进行季节性异常值分析，获得初始异常数据；其中，所述季节性异常值分析具体为：对湖泊水质监测数据进行季节性划分，对于每个季节的湖泊水质监测数据分别进行均值和标准差计算；基于湖泊水质监测数据中与均值的偏差超过三倍标准差的监测数据，构建第一初始异常数据集；对于每个季节的湖泊水质监测数据，执行箱型图分析，确定上四分位数、下四分位数以及四分位距，基于所述上四分位数、下四分位数以及四分位距，确定第二初始异常数据集；基于所述第一初始异常数据集和第二初始异常数据集的交集，获得初始异常数据； 以及，对于特殊事件对应的湖泊水质监测数据进行独立分析，确定初始异常数据； 对于获得的初始异常数据，基于混合检验策略，获得真实异常值并进行异常值剔除，具体为：基于获得的初始异常数据，分别执行范围检验法、均方差检验法以及尖峰检验莱因达法，获得第一异常数据集、第二异常数据集和第三异常数据集；基于所述第一异常数据集、第二异常数据集和第三异常数据集的并集，获得真实异常数据； 对于湖泊水质监测数据中原有的缺失值以及因异常值剔除产生的缺失值，基于缺失值的邻近数据进行缺失值补全。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人济南大学;中国科学院空天信息创新研究院，其通讯地址为：250000 山东省济南市市中区南辛庄西路336号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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