买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉重庆大学申请的专利一种用于预测汽车前侧窗流场激励的神经网络模型分频率段建模方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119885940B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411915973.8，技术领域涉及：G06F30/28；该发明授权一种用于预测汽车前侧窗流场激励的神经网络模型分频率段建模方法是由贺岩松;罗旭辉;张志飞;陈浩;文跃霖设计研发完成，并于2024-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于预测汽车前侧窗流场激励的神经网络模型分频率段建模方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种用于预测汽车前侧窗流场激励的神经网络模型分频率段建模方法，步骤包括：1得到汽车前侧窗表面的频域流场激励数据；2根据贡献量分析结果对预测频率段进行划分；3筛选出每个频段内贡献量排名靠前的参数作为该频段的关键几何参数，流场激励数据按频率段进行分段处理；4将每个频段内的关键几何参数作为神经网络模型的输入，将对应频段的激励数据作为神经网络模型的输出，训练神经网络模型；5将各个频率段的神经网络模型的预测结果相结合，建立在整个预测频率段内快速预测前侧窗流场激励的神经网络模型。本发明基于贡献量分析结果对频率段进行划分，通过分频率段训练网络模型的方式，实现对前侧窗激励的准确预测。

本发明授权一种用于预测汽车前侧窗流场激励的神经网络模型分频率段建模方法在权利要求书中公布了：1.一种用于预测汽车前侧窗流场激励的神经网络模型分频率段建模方法，其特征在于，包括以下步骤： 1利用计算流体动力学仿真软件计算汽车前侧窗表面的时域流场数据； 2利用波数频率谱分解技术对时域流场数据进行处理，得到汽车前侧窗表面的频域流场激励数据； 3测量汽车几何参数数据，并与汽车前侧窗表面的频域流场激励数据形成映射； 4利用贡献量分析方法计算汽车几何参数对各流场激励的贡献量大小，并根据贡献量大小对预测频率段进行划分，得到多个子频率段； 5将每个子频率段内贡献量位于前n％的汽车几何参数作为关键几何参数； 按照子频率段，对频域流场激励数据进行分段处理，得到子频率段频域流场激励数据； 构建以关键几何参数数据为输入、子频率段频域流场激励数据为输出的子频率段样本数据集； 6利用机器学习技术建立神经网络模型； 7利用子频率段样本数据集对神经网络模型进行训练，得到各子频率段对应的前侧窗流场激励预测模型； 8结合各子频率段对应的前侧窗流场激励预测模型，从而构建前侧窗流场激励分频率段预测模型； 9测量待测车辆的几何参数数据，并输入至前侧窗流场激励分频率段预测模型，得到车辆的前侧窗流场激励预测值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人重庆大学，其通讯地址为：400044 重庆市沙坪坝区沙正街174号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。