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龙图腾网获悉中国石油化工股份有限公司;中石化安全工程研究院有限公司申请的专利一种化工污水处理过程异常工况生化潜力评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119889522B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311394690.9，技术领域涉及：G16C20/70；该发明授权一种化工污水处理过程异常工况生化潜力评估方法是由卢薇;张树才;杨文玉;张子玥;刘静如;李焕设计研发完成，并于2023-10-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种化工污水处理过程异常工况生化潜力评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种化工污水处理过程异常工况生化潜力评估方法。本发明基于化工污水处理厂的水质参数构建样本数据集后，基于多输入多输出模糊神经网络建立污水处理过程ATP和BOD预测模型，利用样本数据集内的化工污水水质参数样本训练并测试污水处理过程ATP和BOD预测模型后，利用测试后的污水处理过程ATP和BOD预测模型实时预测ATP浓度值和BOD浓度值，建立基于ATP和BOD实时预测的异常工况判别矩阵，准确识别异常工况类型，并结合ATP浓度值和BOD浓度值评价化工污水处理厂的污泥状况和生化处置潜力，调整化工污水处理厂的负荷运行方案。本发明实现了对污泥中毒、碳源匮乏等异常工况的准确识别，有利于及时掌握化工污水处理过程中污泥活性的异常工况，提高了污水处理过程的运行效率。

本发明授权一种化工污水处理过程异常工况生化潜力评估方法在权利要求书中公布了：1.一种化工污水处理过程异常工况生化潜力评估方法，其特征在于，通过实时预测三磷酸腺苷ATP浓度和生化需氧量BOD浓度评估化工污水异常工况的生化处置潜力，具体包括以下步骤： 步骤1，获取化工污水处理厂的水质参数，对水质参数进行预处理、归一化处理和主成分分析选取后得到多个化工污水水质参数样本，将各化工污水水质参数样本随机分配至训练样本集和测试样本集中，训练样本集和测试样本集共同构成用于训练污水处理过程ATP和BOD预测模型的样本数据集； 步骤2，基于多输入多输出模糊神经网络建立污水处理过程ATP和BOD预测模型； 步骤3，利用训练集对污水处理过程ATP和BOD预测模型进行训练，得到训练后的污水处理过程ATP和BOD预测模型； 步骤4，利用测试集验证训练后污水处理过程ATP和BOD预测模型的预测效果，若训练后的污水处理过程ATP和BOD预测模型的预测效果已达到最佳，则进入步骤5，否则，则返回步骤3中，继续利用训练集对污水处理过程ATP和BOD预测模型进行训练； 步骤5，利用测试后的污水处理过程ATP和BOD预测模型根据化工污水的水质参数实时预测三磷酸腺苷ATP浓度和生化需氧量BOD浓度，生成异常工况判别矩阵，利用异常工况判别矩阵判别异常工况类型，并根据三磷酸腺苷ATP浓度值和生化需氧量BOD浓度值评价化工污水处理厂的污泥状况和生化处置潜力，调整化工污水处理厂的负荷运行方案。

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