西安电子科技大学戴奉周获国家专利权
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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利基于VMD和稀疏贝叶斯盲分离的雷达抗间歇采样干扰方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119902167B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510150625.4，技术领域涉及：G01S7/36；该发明授权基于VMD和稀疏贝叶斯盲分离的雷达抗间歇采样干扰方法是由戴奉周;王颖;张志芬;颜靖松;刘茜设计研发完成，并于2025-02-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于VMD和稀疏贝叶斯盲分离的雷达抗间歇采样干扰方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于VMD和稀疏贝叶斯盲分离的雷达抗间歇采样干扰方法，包括：基于雷达的发射信号模型和回波信号模型，确定间歇采样转发干扰信号，以确定单通道情况下接收机接收的混合信号；利用VMD算法将混合信号分解为P个模态分量；从P个模态分量中选取出部分模态分量并对混合信号升维，得到新的混合信号；根据新的混合信号，利用熵最小源数估计算法估计源信号个数；利用估计源信号个数及混合信号，重构多通道信号；利用多通道信号和基于稀疏贝叶斯学习的正定独立成分分析算法，恢复源信号。本发明可用于复杂电磁环境下线性调频脉压雷达抗间歇采样干扰，具有良好的干扰抑制能力，可以有效抑制间歇采样干扰并恢复被干扰的雷达调频信号。
本发明授权基于VMD和稀疏贝叶斯盲分离的雷达抗间歇采样干扰方法在权利要求书中公布了：1.一种基于VMD和稀疏贝叶斯盲分离的雷达抗间歇采样干扰方法，其特征在于，包括： 基于雷达的发射信号模型和回波信号模型，确定间歇采样转发干扰信号，以进一步确定单通道情况下接收机接收的混合信号； 利用变分模态分解VMD算法，将所述混合信号分解为P个模态分量； 从所述P个模态分量中选取出部分模态分量并对所述混合信号升维，得到新的混合信号； 根据所述新的混合信号，利用熵最小源数估计算法估计源信号个数； 利用估计源信号个数及所述混合信号，重构多通道信号； 利用多通道信号和基于稀疏贝叶斯学习的正定独立成分分析算法，恢复源信号。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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