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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种针对泪道造影CT的泪道分割及报告智能撰写方法及其系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119905192B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411937823.7，技术领域涉及：G16H15/00；该发明授权一种针对泪道造影CT的泪道分割及报告智能撰写方法及其系统是由徐佩芳;吴涵;叶娟;陈芃洁;努力其曼·买买提;曹静设计研发完成，并于2024-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种针对泪道造影CT的泪道分割及报告智能撰写方法及其系统在说明书摘要公布了：本发明涉及医学影像处理技术，一种针对泪道造影CT的泪道分割及报告智能撰写方法及其系统。本发明以CT影像为输入，首先识别泪道及泪道阻塞的关键区域，并采用多联专家模型按照泪囊、鼻泪管、眼球、鼻腔四个角度分为多个领域，最终通过文本撰写专家模型生成符合专业规范的报告。

本发明授权一种针对泪道造影CT的泪道分割及报告智能撰写方法及其系统在权利要求书中公布了：1.一种针对泪道造影CT的泪道分割及报告智能撰写方法，其特征在于，所述的方法包括： 步骤1.构建泪道系统三维分割模型，从原始CT影像中分割左右眼球、左右泪囊、左右鼻泪管、鼻骨组织，鼻骨组织包括鼻骨、鼻中隔软骨、鼻翼小软骨、鼻翼大软骨、鼻副软骨，并提取解剖框架线； 所述的步骤1的具体操作为： 步骤1.1人工标注眼球、泪囊、鼻泪管、鼻骨组织N例作为分割训练集，构建ViT3D模型并训练得到泪道系统三维分割模型Mseg；原始影像输入Mseg得到组织分割结果Iseg； 步骤1.2对鼻泪管的分割结果采用各向异性扩散滤波去躁，并采用最大球提跟踪算法细化分割结果，得到单像素中心线，并结合拉格朗日多项式进行插值得到鼻泪管中心线影像Iduct； 步骤1.3确认鼻泪管中心线是否与泪囊相连，若连接，则直接使用步骤1.2得到的鼻泪管中心线影像Iduct,若无连接，采用marchingcubes算法提取泪囊的三维轮廓线，依次与鼻泪管中心线的最高处坐标点计算欧氏距离，选择距离最近的轮廓上一点与鼻泪管中心线的最高处坐标点相连，得到修正后的鼻泪管中心线影像Iduct； 步骤1.4基于鼻骨组织分割结果，即鼻骨组织坐标处的像素点的值为1，其他为0，将轴向坐标设为z、冠状位坐标设为y、矢状位坐标设为x，取冠状位坐标的最小和最大坐标点y0,y1，取轴向坐标的最小和最大坐标点z0,z1； 步骤1.5从z0遍历至z1取每一层轴向视图A；对每一个轴向视图，从y0遍历至y1取冠状位线条C，在每一个冠状位线条C中，取像素点的值为1的最小和最大坐标点x0,x1；将x0至x1中的所有点均设为1，再将原本为1的点设为0；重复直到完成所有遍历，即可得到鼻腔分割结果Inasal； 步骤1.6将Iseg去除鼻骨的像素值再与鼻腔分割结果相加得到Iseg2； 步骤2.设造影剂的显影阈值为t，对影像数据进行阈值分割，得到造影剂的二值分割结果；将造影剂分割结果和步骤1.6中得到的Iseg2相加得到Iseg3，并将其中值大于1的像素点设为1，再与原始影像相乘，得到去除无关区域的组织影像数据Iorg； 步骤3.构建多联专家模型，该模型由一个路由网络MR和5个专家网络组成； 其中步骤3的操作为： 步骤3.1计算Iorg、Iseg3、Iduct中值不为0像素区域的最小边界框，并以三者中最大的边界框为标准，对三个数据进行裁剪； 步骤3.2该多联专家模型以Iorg、Iseg3、Iduct为输入；将所有的专家模型输出的特征fi,4按照概率数组P的比值加权相加并归一化后，输入transformerdecoder后经过softmax得到文本输出，即为针对泪道堵塞的报告文本。

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