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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利一种显示喷印制造在线智能喷印调控方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119911019B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411963629.6，技术领域涉及：B41J29/393；该发明授权一种显示喷印制造在线智能喷印调控方法是由陈建魁;熊佳聪;尹周平;岳晓;侯岳设计研发完成，并于2024-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种显示喷印制造在线智能喷印调控方法在说明书摘要公布了：本发明属于印刷显示相关技术领域，具体涉及一种显示喷印制造在线智能喷印调控方法，包括：基于喷印缺陷图片集以及像素坑与喷孔对应关系构建二部图结构，采用缺陷特征提取模型确定各像素坑喷印特征，赋给像素坑节点，将喷孔历史打印状态数据赋给喷孔节点；将各二部图输入缺陷溯源模型得到每个喷孔分类结果；将喷孔历史打印状态数据和分类结果输入喷孔喷印参数调控模型，得到喷孔各异常类型对应的参数调控值；基于每个喷孔分类结果筛选喷孔待调控异常类型，以确定每个异常像素坑对应的异常喷孔；基于喷孔待调控异常类型参数调控值以及正常喷孔参数调控值生成参数组合方案，进行喷印规划。本发明是一种在线高鲁棒性的喷印图案规划参数调控方法。

本发明授权一种显示喷印制造在线智能喷印调控方法在权利要求书中公布了：1.一种显示喷印制造在线智能喷印调控方法，其特征在于，包括： 基于当前喷印缺陷图片集以及已知的由喷印规划所确定的像素坑与喷孔的对应关系，确定所有异常像素坑并构建出所有的异常像素坑关联且由喷孔节点与像素坑节点连接的二部图结构；采用已训练的像素坑缺陷特征提取模型，确定各像素坑对应图片区域的喷印特征，赋给二部图结构中对应像素坑节点，将收集的喷孔历史打印状态数据赋给二部图结构中对应喷孔节点，得到当前喷印对应的所有二部图； 将每个二部图输入已训练的缺陷溯源模型，得到每个喷孔节点对应喷孔的分类结果，该分类结果由预设多种异常类型的概率组成；将每个喷孔节点对应喷孔的历史打印状态数据和分类结果输入已训练的喷孔喷印参数调控模型，得到该喷孔的各异常类型对应的参数调控值； 对各二部图中每个喷孔节点对应喷孔的分类结果中各异常类型概率进行排序，以筛选该喷孔待调控异常类型；根据每个异常像素坑对应的所有嫌疑喷孔的待调控异常类型概率大小，确定该异常像素坑对应的异常喷孔； 将未参与二部图结构构建的各正常喷孔历史打印状态数据以及正常分类数据输入所述喷孔喷印参数调控模型，得到对应正常喷孔的参数调控值； 基于各个异常像素坑对应所有异常喷孔的待调控异常类型参数调控值、参与二部图结构构建的所有正常的喷孔的待调控异常类型参数调控值以及未参与二部图结构构建的所有正常喷孔的参数调控值，生成参数组合方案作为新的喷印规划参数，用以进行下一次喷印规划与打印。

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