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龙图腾网获悉江铃汽车股份有限公司申请的专利一种电动车辆剩余续航里程的预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119911124B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510330374.8，技术领域涉及：B60L3/12；该发明授权一种电动车辆剩余续航里程的预测方法及系统是由杨静;陈磊祺;邓海燕;李晖设计研发完成，并于2025-03-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电动车辆剩余续航里程的预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种电动车辆剩余续航里程的预测方法及系统，属于新能源车辆技术领域。该预测方法包括：获取电动车辆的驾驶习惯的时间序列数据；根据驾驶习惯的时间序列数据提取驾驶习惯特征，获得驾驶习惯特征向量；根据驾驶习惯特征向量构建驾驶习惯模型；综合数据采集、清洗与校准，获得校准数据；根据校准数据计算基础行驶能耗、辅助系统能耗、电池管理系统能耗及电机效率损耗，构建能耗模型；根据电池剩余电量计算初始续航里程，基于驾驶习惯修正系数、电池容量折损系数及路况修正系数依次进行修正，预测剩余续航里程。本发明解决了现有电动汽车续航里程预测模型很难准确考虑整车参数、电池性能以及环境因素等影响，导致里程虚报等问题。

本发明授权一种电动车辆剩余续航里程的预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种电动车辆剩余续航里程的预测方法，其特征在于，所述预测方法包括如下步骤： S1，获取电动车辆的驾驶习惯的时间序列数据，所述驾驶习惯包括加速踏板踩踏深度、刹车踏板踩踏深度、车速和转向角度； S2，根据所述驾驶习惯的时间序列数据提取驾驶习惯特征，获得驾驶习惯特征向量；所述驾驶习惯特征包括加速踏板深度变化率、刹车踏板深度变化率、车速变化率、转向角度变化率； S3，根据所述驾驶习惯特征向量构建驾驶习惯模型； S4，综合数据采集、清洗与校准，获得校准数据，所述综合数据包括基础行驶数据、车机系统数据、电池状态数据、环境条件数据、导航APP数据；所述基础行驶数据包括车速、加速度和坡度；所述车机系统数据包括车机预测里程、驾驶模式标识和动力输出功率；所述电池状态数据包括剩余电量、电池电压数组、电池电流和电池温度数组；所述环境条件数据包括外界环境温度、湿度、气压、风向角度、风速、道路坡度、道路曲率和路面材质标识；所述导航APP数据包括拥堵系数、交通流量变化率、预计通行时间和沿途交通信号灯等待时间数组；所述清洗与校准包括去除异常值并修正综合数据采集设备的误差； S5，根据所述校准数据计算基础行驶能耗、辅助系统能耗、电池管理系统能耗及电机效率损耗，构建能耗模型； S6，根据电池剩余电量计算初始续航里程，基于驾驶习惯修正系数、电池容量折损系数及路况修正系数依次进行修正，预测剩余续航里程； S2具体包括： 计算加速踏板深度变化率的平均值、最大值与标准差，得到加速特征集； 计算刹车踏板深度变化率的平均值、最大值与标准差，得到刹车特征集； 计算不同行驶阶段的平均车速、车速标准差以及超速行驶时间比例与频率，得到车速特征集； 计算转向角度变化率的平均值、最大值与标准差以及单位行驶里程内转向次数，得到转向特征集； 所述加速特征集、刹车特征集、车速特征集、转向特征集组成驾驶习惯特征向量； S5具体包括： 根据校准数据计算基础行驶能耗；基础行驶能耗包括空气阻力能耗、滚动阻力能耗、爬坡阻力能耗、加速阻力能耗； 计算辅助系统能耗；所述辅助系统能耗包括空调能耗和其他辅助系统能耗； 依据电池的剩余电量、温度分布、充放电电流以及电池管理系统特性系数计算电池管理系统能耗； 根据电机的转速、扭矩、电机温度以及电机效率特性曲线计算得出电机输入功率与输出功率的差值，获得电机效率损耗； 基础行驶能耗、辅助系统能耗、电池管理系统能耗及电机效率损耗之和为总能耗； 计算公式如下： 空气阻力能耗； 滚动阻力能耗； 爬坡阻力能耗； 加速阻力能耗； 空调能耗； 其他辅助系统能耗； 电池管理系统能耗; 电机效率损耗； 总能耗； 其中，为空气密度；为车辆迎风面积；为风阻系数；为实时车速；为轮胎滚动阻力系数；为车辆整备质量；为重力加速度；为道路坡度角；为车辆实时加速度；为空调功率；为空调使用时间；为系统i的功率；为系统i的使用时间；为剩余电量；为电池温度；为电池充放电电流；为电机输入功率；为电机输出功率。

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