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龙图腾网获悉大连理工大学申请的专利双馈型风电机组故障电流解析及控制器参数的辨识方法、存储介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119916670B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411982662.3，技术领域涉及：G05B11/42；该发明授权双馈型风电机组故障电流解析及控制器参数的辨识方法、存储介质及设备是由李卫星;崔浩瀚;晁璞璞设计研发完成，并于2024-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本双馈型风电机组故障电流解析及控制器参数的辨识方法、存储介质及设备在说明书摘要公布了：双馈型风电机组故障电流解析及控制器参数的辨识方法、存储介质及设备，属于电力技术领域。为了解决现有的双馈风机故障状态下的辨识方法存在辨识精度低的问题以及依赖优化算法性能和辨识场景过于理想化不适用于实际工程的问题。本发明首先建立准确详细的双馈风机拓扑、RSC控制器以及LVRT控制策略，然后通过数学模型的推导，得到详细的双馈风机故障电流解析式；通过电压跌落故障测试确定无功支撑系数、无功电压阈值和最大电流，然后根据新故障对应的电压跌落值和无功支撑系数、无功电压阈得到转子无功电流参考值，再结合最大电流得到功电流参考值，进而基于故障电流解析表达式辨识出RSC控制器中的控制器参数。

本发明授权双馈型风电机组故障电流解析及控制器参数的辨识方法、存储介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种双馈型风电机组故障电流解析及控制器参数的辨识方法，所述双馈型风电机组中双馈风机的电气部分包括感应发电机DFIM、转子侧变流器RSC、网侧变流器GSC，以及RSC控制器；所述RSC控制器中故障前后的转子电压如下： ur＝Kpirref-ir+Ki∫irref-irdt+Rrir+jωrψr 式中，Kp为PI控制器的比例系数，Ki为PI控制器的积分系数；ir为转子电流，irref为转子电流参考值；Rr为转子绕组电阻，ωr为转子电角速度，ψr为转子磁链；j表示虚数； 其特征在于，基于双馈风机的定子绕组下的故障电流解析表达式进行参数辨识； 所述定子绕组下的故障电流解析表达式： 式中，ist为故障状态下的定子电流稳态分量，itr为故障状态下的定子电流暂态分量，istr为故障状态下的定子电流次暂态分量，istr＝is0-ist+itr，is0为故障前定子电流；usf为故障后的电压；ωs为工频角速度；Lm为定转子绕组互感；Lst为稳态分量电感；Ltr为暂态分量电感；ωf为暂态分量振荡频率；ψs0为故障前定子磁链；T1为暂态分量衰减因子；T2为次暂态分量衰减因子；t为时间； 进行参数辨识的之前首先确定无功支撑系数k、无功电压阈值uset和最大电流Imax，然后基于进行控制器参数Kp、Ki的辨识； 确定k、uset和Imax的过程包括：进行电压跌落故障测试，收集机端电压us，以及转子电流和有功电流；将转子电流作为故障期间转子无功电流参考值irref_q，结合根据us和无功电流参考值irref_q得到无功支撑系数k和无功电压阈值uset；将有功电流作为故障期间转故障期间转子有功电流参考值irref_p，结合有功电流参考值irref_p和无功电流参考值irref_q得到最大电流Imax； 基于进行控制器参数Kp、Ki的辨识的过程包括：当有新故障发生后，根据新故障对应的电压跌落值us和无功支撑系数k、无功电压阈值uset得到转子无功电流参考值irref_q，基于irref_q和最大电流Imax得到功电流参考值irref_p，将irref_q和irref_p作为实部、虚部替换故障电流解析表达式19中irref；然后选取任意电压跌落故障工况，基于故障电流解析表达式19辨识出控制器参数Kp、Ki。

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