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龙图腾网获悉中国热带农业科学院农业机械研究所;广西贵港市西江机械有限公司申请的专利用于养殖猪的体重智能监测方法、系统、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119919242B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510392359.6，技术领域涉及：G06Q50/02；该发明授权用于养殖猪的体重智能监测方法、系统、装置及存储介质是由李日华;韦丽娇;黄月芹;覃荣刚;刘勇开设计研发完成，并于2025-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于养殖猪的体重智能监测方法、系统、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及图像处理技术领域，公开了一种用于养殖猪的体重智能监测方法、系统、装置及存储介质。该方法包括：通过多角度图像采集获得原始数据集；利用自适应直方图均衡化及高斯滤波进行图像处理；采用轮廓‑骨架特征提取和曲率分析获取体型参数；结合物联网数据进行多源融合处理；基于层级‑增量预测模型和注意力机制进行体重建模；通过强化学习生成饲养方案。本申请解决了现有养殖猪体重监测方法中存在的数据融合不充分、预测精度不高的技术问题。

本发明授权用于养殖猪的体重智能监测方法、系统、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种用于养殖猪的体重智能监测方法，其特征在于，所述用于养殖猪的体重智能监测方法包括： 通过多角度立体图像采集网络对养殖猪进行图像采集处理，得到包含顶视图、侧视图和45度角视图的原始图像数据集； 根据所述原始图像数据集通过自适应直方图均衡化算法及改进型高斯滤波器进行图像增强和降噪处理，结合基于区域生长的背景分离算法进行目标分割处理，得到规范化图像数据； 依据所述规范化图像数据经由轮廓-骨架双重特征提取算法进行特征提取，结合基于曲率分析的关键点定位进行骨骼框架构建，得到包含体型参数的特征向量数据； 将所述特征向量数据与物联网传感器采集的行为数据通过深度学习行为模式识别算法进行多源数据融合处理，经由时空关联的数据清洗算法进行异常修正，得到融合特征数据集； 基于所述融合特征数据集，通过层级-增量混合预测模型进行体重建模，结合基于注意力机制的特征重要性自适应调整算法进行权重优化，得到体重预测结果，包括：对所述融合特征数据集进行生长阶段划分，按照时间跨度对数据进行分层处理，得到分层特征数据；根据所述分层特征数据计算各层数据的统计分布特征，对数据进行归一化处理，得到标准化层级数据；将所述标准化层级数据按照输入维度进行特征映射，对特征间的关联强度进行量化计算，得到特征权重数据；对所述特征权重数据进行注意力分数计算，通过特征重要性评分对权重进行动态调整，得到注意力分布数据；将所述注意力分布数据与所述标准化层级数据进行加权组合，对特征贡献度进行重新分配，得到加权特征数据；根据所述加权特征数据建立预测参数矩阵，对历史预测误差进行反向传递，得到误差修正数据；将所述误差修正数据进行增量更新，对新增数据样本进行特征提取与整合，得到更新特征数据；对所述更新特征数据进行预测计算，生成体重数值估计结果，得到预测值序列；将所述预测值序列与实测体重数据进行对比验证，计算预测误差范围，得到误差统计数据；对所述误差统计数据进行可信度评估，通过置信区间分析确定预测值，得到体重预测结果； 依据所述体重预测结果，经由强化学习算法进行饲养方案生成，结合群体异常预警机制进行生长状态分析，得到目标饲养管理策略。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国热带农业科学院农业机械研究所;广西贵港市西江机械有限公司，其通讯地址为：510000 广东省湛江市麻章区湖秀路3号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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