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龙图腾网获悉北京师范大学珠海校区申请的专利基于因果推理的课堂交互行为识别方法以及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119919849B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411870375.3，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权基于因果推理的课堂交互行为识别方法以及系统是由何珺;洪铭淋;孙波;张迎辉;袁莉设计研发完成，并于2024-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于因果推理的课堂交互行为识别方法以及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于因果推理的课堂交互行为识别方法以及系统，其中，上述方法包括：获取用户输入的交互视频，其中，交互视频包括：在课堂场景下的个体行为，个体行为包括：教师行为以及学生行为；将交互视频输入至课堂交互行为识别模型，得到课堂交互行为识别模型输出的交互序列的识别结果以及个体行为的识别结果；交互序列用于表示教师行为与学生行为之间的交替模式或互动模式；其中，课堂交互行为识别模型是基于交互视频样本、交互视频样本对应的交互序列的真实类别标签以及交互视频样本对应的个体行为的真实类别标签训练得到的；通过本发明能够捕捉一个课堂交互事件中连续发生的各种行为，展现了互动的动态性。

本发明授权基于因果推理的课堂交互行为识别方法以及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于因果推理的课堂交互行为识别方法，其特征在于，包括： 获取用户输入的交互视频，其中，所述交互视频包括：在课堂场景下的个体行为，所述个体行为包括：教师行为以及学生行为； 将所述交互视频输入至课堂交互行为识别模型，得到所述课堂交互行为识别模型输出的交互序列的识别结果以及个体行为的识别结果；所述交互序列用于表示所述教师行为与所述学生行为之间的交替模式或互动模式； 其中，所述课堂交互行为识别模型是基于交互视频样本、所述交互视频样本对应的交互序列的真实类别标签以及所述交互视频样本对应的个体行为的真实类别标签训练得到的； 所述课堂交互行为识别模型包括：个体行为捕捉模块、因果关系构建模块、第一全连接层、最大池化层以及第二全连接层，所述将所述交互视频输入至课堂交互行为识别模型，得到所述课堂交互行为识别模型输出的交互序列的识别结果以及个体行为的识别结果，包括： 通过所述个体行为捕捉模块，对所述交互视频进行特征识别，得到教师行为特征与学生行为特征； 通过所述因果关系构建模块，构建所述教师行为特征与所述学生行为特征之间的时空关联特征； 基于所述教师行为特征、所述学生行为特征以及所述时空关联特征进行特征融合，得到融合特征； 对所述融合特征进行因果干预处理，得到因果特征，其中，所述因果干预处理用于消除所述融合特征的虚假相关性； 通过所述第一全连接层对所述因果特征进行分类，得到个体行为的识别结果； 通过所述最大池化层以及所述第二全连接层对所述因果特征进行分类，得到交互序列的识别结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京师范大学珠海校区，其通讯地址为：519087 广东省珠海市香洲区唐家湾金凤路18号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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