广东省科学院智能制造研究所;圣名科技(广州)有限责任公司李平获国家专利权
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龙图腾网获悉广东省科学院智能制造研究所;圣名科技(广州)有限责任公司申请的专利一种基于激光视觉的棒线材轧制力测量方法及测量装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119926983B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411977244.5，技术领域涉及：B21B38/08；该发明授权一种基于激光视觉的棒线材轧制力测量方法及测量装置是由李平;贺圣茗;方晟堃;邓志文;李智婷设计研发完成，并于2024-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于激光视觉的棒线材轧制力测量方法及测量装置在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于激光视觉的棒线材轧制力测量方法及装置，该方法包括以下步骤：采用不同的轧制力，模拟轧制不同轴径的棒线材；并在模拟过程中，采集多组用于支撑轧制辊的油膜轴承的油压和轧制力数据，使用视觉识别的方法，采集多组棒线材轧制前后的轴径尺寸数据；将油压和轴径尺寸数据作为输入，轧制力数据作为输出，建立基于CNN的参数映射神经网络模型；将多组油压、轴径尺寸和轧制力数据作为训练集，训练基于CNN的参数映射神经网络模型，得到用于预测轧制力的网络模型；在实际轧制过程中，监测油膜轴承的油压和棒线材轧制前后的轴径尺寸，并通过用于预测轧制力的网络模型来预测轧制力。
本发明授权一种基于激光视觉的棒线材轧制力测量方法及测量装置在权利要求书中公布了：1.一种基于激光视觉的棒线材轧制力测量方法，其特征在于，包括以下步骤： 采用不同的轧制力，模拟轧制不同轴径的棒线材； 并在模拟过程中，采集多组用于支撑轧制辊的油膜轴承的油压和轧制力数据，使用视觉识别的方法，采集多组棒线材轧制前后的轴径尺寸数据； 将油压和轴径尺寸数据作为输入，轧制力数据作为输出，建立基于CNN的参数映射神经网络模型； 将多组油压、轴径尺寸和轧制力数据作为训练集，训练基于CNN的参数映射神经网络模型，得到用于预测轧制力的网络模型； 在实际轧制过程中，监测油膜轴承的油压和棒线材轧制前后的轴径尺寸，并通过用于预测轧制力的网络模型来预测轧制力。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东省科学院智能制造研究所;圣名科技(广州)有限责任公司，其通讯地址为：510070 广东省广州市越秀区先烈中路100号大院13号楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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