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龙图腾网获悉扬州自在岛生态旅游投资发展有限公司申请的专利一种基于物联网的智能旅游用品租赁管理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119941363B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510014433.0，技术领域涉及：G06Q30/0645；该发明授权一种基于物联网的智能旅游用品租赁管理系统及方法是由刘文彬设计研发完成，并于2025-01-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于物联网的智能旅游用品租赁管理系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于物联网的智能旅游用品租赁管理系统及方法，涉及旅游用品租赁管理技术领域，所述系统在旅游用品上安装智能标签，实现对已租赁旅游用品的实时定位和追踪，并分析各租赁物品的移动轨迹和停留时间，识别出高需求区域和高需求时间段；通过实时监控各租赁站点的物品库存状态，并结合历史租赁数据预测未来的用户租赁需求，识别租赁物品的短缺和过剩风险；对于存在短缺风险的租赁物品，进一步评估其需求的紧迫程度，同时根据设定的预警条件及时触发补货预警；当系统接收补货预警以及相关补货信息时，通过综合考虑运输距离、时间效率和需求紧迫程度规划最佳调度路径方案，并生成调度指令发送给操作人员执行调度操作。

本发明授权一种基于物联网的智能旅游用品租赁管理系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于物联网的智能旅游用品租赁管理系统，其特征在于：所述系统包括智能定位模块、库存管理模块、需求匹配模块和调度路径规划模块； 所述智能定位模块在旅游用品上安装智能标签，用于对已租赁的旅游用品进行实时定位和追踪，通过收集标签信息，分析旅游用品的移动轨迹和停留时间，并识别出旅游用品租赁的高需求区域和高需求时间段； 所述库存管理模块用于实时监控各租赁站点旅游用品的库存状态，并结合历史租赁数据和智能定位模块获取的各项数据预测未来一段时间内的用户租赁需求； 所述库存管理模块包括库存监测单元和需求预测单元； 所述库存监测单元通过RFID标签和UWB标签的信息更新每个租赁站点的物品状态，包括已租赁、待租赁、维修、待归还，每当某个物品被租赁或归还时，智能定位模块会更新物品的位置和状态信息，库存监测单元将信息汇总并更新每个租赁点的库存数据； 所述需求预测单元基于历史租赁数据构建特征矩阵，所述特征矩阵为X=[X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8、X9]，其中X1表示旅游用品ID，X2表示旅游用品类型，X3表示过去一段时间内旅游用品的租赁总量，X4表示租赁日期，X5表示旅游用品被租赁的总次数，X6表示高需求区域，X7表示高需求时间段，X8表示天气因素，X9表示节假日因素，对于天气因素和节假日因素数据，为每个天气类型和每个节假日分别创建一个新的特征向量，其中每个类别对应一个二进制位；从数据库中提取相应的特征数据并进行数据清洗、转换和归一化处理；采用梯度提升树算法构建旅游用品需求量预测模型，用于预测未来一段时间内每个旅游用品的需求量；采用交叉验证方法将数据集分为训练集和测试集，模型在训练集上进行训练，在测试集上进行评估； 在训练过程中，设计损失函数衡量模型的预测值与实际值之间的差异： ； 其中L表示损失函数，yi表示第i个旅游用品的实际需求量，Fxi表示当前模型对第i个旅游用品的预测需求量，N为旅游用品总量； 在模型每次迭代中，使用当前模型在训练集上的负梯度训练新的决策树，通过反复更新模型，不断减少模型的预测误差： ； 其中rim表示在第m次迭代中第i个旅游用品的负梯度；Fm-1xi表示在第m-1次迭代后对第i个旅游用品的预测值； 模型更新时，设定学习率并结合新的决策树更新预测值： Fmxi=Fm-1xi+η×hmxi； 其中Fmxi为第m轮迭代后第i个旅游用品的预测值，Fm-1xi为第m-1次的迭代结果，hmxi为第m轮训练得到的决策树，η为设定的学习率；最终对于每个旅游用品，在模型完成迭代轮次后输出一个预测值Fmxi，表示第i个旅游用品在未来一段时间内的预计租赁数量； 所述需求匹配模块根据库存管理模块预测的用户租赁需求以及当前各租赁站点的库存状态，识别出即将出现短缺风险和潜在过剩风险的旅游用品，对于存在短缺风险的旅游用品，进一步评估其需求的紧迫程度，同时根据设定的预警条件及时触发补货预警； 所述调度路径规划模块接收来自需求匹配模块的补货预警以及相关补货信息，通过综合考虑运输距离、时间效率和需求紧迫程度规划出最佳调度路径方案，并生成调度指令发送给操作人员执行调度操作。

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