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龙图腾网获悉华南理工大学申请的专利网格序列驱动二维人脸动画生成方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119941944B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411811049.5，技术领域涉及：G06T13/80；该发明授权网格序列驱动二维人脸动画生成方法、装置、设备及介质是由焦宁馨;邢晓芬;文超;刘振鑫设计研发完成，并于2024-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本网格序列驱动二维人脸动画生成方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种网格序列驱动二维人脸动画生成方法、装置、设备及介质，其中方法包括：获取需要驱动的2D人脸图像；将网格序列运动的初始帧和2D人脸图像使用高斯泼溅表达进行绑定，将3D网格的拓扑以及2D人脸的身份信息绑定到高斯模型，生成初始的高斯头像；结合变形场来表征网格序列在高斯表达上的运动，对高斯头像进行优化，通过渲染生成动画视频序列；其中，2D重演网络处理输入的参考人脸图像以及网格当前渲染帧作为条件，生成梯度并优化头像的姿态和特征，以使生成的动画与参考人脸图像的特征高度一致。本发明通过引入基于高斯泼溅的中介表示方法，以及结合二维先验和梯度引导的高斯变形场优化方法，能够有效地降低渲染成本和复杂度。

本发明授权网格序列驱动二维人脸动画生成方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种网格序列驱动二维人脸动画生成方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取需要驱动的2D人脸图像； 将网格序列运动的初始帧和2D人脸图像使用高斯泼溅表达进行绑定，将3D网格的拓扑以及2D人脸的身份信息绑定到高斯模型，生成初始的高斯头像； 结合变形场来表征网格序列在高斯表达上的运动，对高斯头像进行优化，通过渲染生成动画视频序列； 所述将网格序列运动的初始帧和2D人脸图像使用高斯泼溅表达进行绑定，将3D网格的拓扑以及2D人脸的身份信息绑定到高斯模型，生成初始的高斯头像，包括： 利用3D高斯泼溅作为中介，建立不同身份下的3D网格和2D人脸图像之间的连接； 对于网格中每个单位三角形，为其绑定一个3D高斯泼溅单位，并根据单位三角形的性质给定绑定高斯的初始中心位置μ、旋转矩阵r、缩放系数s； 所述结合变形场来表征网格序列在高斯表达上的运动，对高斯头像进行优化，包括： 将2D的参考人脸图像输入给一个预训练的2D重演网络，并且把当前帧提供驱动的网格状态作为条件驱动，2D重演网络能够根据当前的驱动信息给出当前帧下2D的参考人脸图像被驱动后的参考先验，这些参考先验为保持原始图像特征与重演运动的一致性提供了指导； 将这些参考先验与基于梯度的优化技术相结合，对高斯变形场进行调整，确保运动与静态图像的独特面部特征和姿态准确对齐； 其中，2D重演网络处理输入的参考人脸图像以及网格当前渲染帧作为条件，生成梯度并优化头像的姿态和特征，以使生成的动画与参考人脸图像的特征高度一致。

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