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中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院郑小虎获国家专利权

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龙图腾网获悉中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院申请的专利卫星舱板热可靠性分析方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119962072B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411869975.8,技术领域涉及:G06F30/15;该发明授权卫星舱板热可靠性分析方法是由郑小虎;王宁;龚智强;姚雯;张小亚;周炜恩;彭伟设计研发完成,并于2024-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。

卫星舱板热可靠性分析方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种卫星舱板热可靠性分析方法,包括:将舱板中部组件的功率转化为标准随机变量,构建每个部组件对应的稀疏多维标准正交基,采样多个组合输入数据,将组合输入数据输入部组件最高温度代理模型,计算每个部组件的最高温度预测值,根据每个部组件的多个最高温度预测值,确定每个部组件的最高温度区间,根据每个部组件的最高温度区间和正常工作温度阈值,确定每个部组件正常工作的概率区间和发生故障的概率区间,根据各个部组件的功能,构建舱板多层贝叶斯网络热可靠性模型,求解舱板正常工作的概率区间和发生故障的概率区间。本发明能够在考虑数据不确定性的基础上进行舱板热可靠性分析,提高热可靠性分析结果的精度,并降低分析成本。

本发明授权卫星舱板热可靠性分析方法在权利要求书中公布了:1.一种卫星舱板热可靠性分析方法,其特征在于,包括: 确定卫星舱板中的部组件,将部组件的功率转化为标准随机变量; 基于部组件对应的标准随机变量,构建每个部组件对应的稀疏多维标准正交基; 采样多个分位数水平,得到多个组合输入数据,所述组合输入数据包括每个部组件对应的标准随机变量和一个分位数水平; 将组合输入数据输入预先构建并训练的部组件最高温度代理模型,得到所述部组件最高温度代理模型输出的每个部组件对应的自适应展开系数,根据每个部组件对应的自适应展开系数和稀疏多维标准正交基计算每个部组件的最高温度预测值; 根据利用多个组合输入数据得到的每个部组件的多个最高温度预测值,求解每个部组件的最高温度预测值的均值和标准差; 根据每个部组件的最高温度预测值的均值和标准差确定每个部组件的最高温度区间,根据每个部组件的最高温度区间和预先设置的每个部组件的正常工作温度阈值,确定每个部组件正常工作的概率区间和发生故障的概率区间; 根据各个部组件的功能,将所有部组件划分为多个子系统,基于划分的子系统构建舱板多层贝叶斯网络热可靠性模型,所述舱板多层贝叶斯网络热可靠性模型中的根节点、中间节点和叶节点分别表示部组件、子系统和舱板; 根据各个部组件正常工作的概率区间和发生故障的概率区间,利用所述舱板多层贝叶斯网络热可靠性模型求解舱板正常工作的概率区间和发生故障的概率区间。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院,其通讯地址为:100071 北京市丰台区东大街53号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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