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龙图腾网获悉中国建筑第八工程局有限公司;东南大学申请的专利基于物理仿真和记忆网络的冻结法施工监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119989467B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411949947.7，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权基于物理仿真和记忆网络的冻结法施工监测方法是由欧亚洲;王龙;陈华;李佳晨;张海军;陈啸宇;刘炳刚;黄天宇;何月方;翟钱;魏胜杰;强梦芸;郭志鑫;余少乐;潘钧俊;杜艳超;陈韬;李海;陈时光;陈海平;易嗣辰;陈国光;李留洋;罗仁轶;李义全;张所宝;于选文设计研发完成，并于2024-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于物理仿真和记忆网络的冻结法施工监测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于物理仿真和记忆网络的冻结法施工监测方法，包括：构建冻结法的不同施工条件下的comsol大型物理有限元模型以模拟计算获得不同时间点不同环境因素条件下冻结法施工过程中施工区域的温度分布、冻结壁厚度、土壤冻胀位移和土壤应力分布；以施工区域的温度和土壤冻胀位移作为机器学习模型输入特征，以施工区域的土壤应力和冻结壁厚度作为机器学习模型的输出标签；实时获取待监测的冻结法施工区域的土壤参数；基于土壤参数，通过训练好的机器学习模型实时预测冻结法施工区域的土壤应力和冻结壁厚度；在土壤应力和冻结壁厚度超出预警阈值范围时，生成预警通知。本发明解决了现有的冻结法施工的监测方法存在效率低的问题。

本发明授权基于物理仿真和记忆网络的冻结法施工监测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于物理仿真和记忆网络的冻结法施工监测方法，其特征在于，包括以下步骤： 构建冻结法的不同施工条件下的comsol大型物理有限元模型； 通过所述comsol大型物理有限元模型模拟计算获得不同时间点不同环境因素条件下冻结法施工过程中施工区域的温度分布、冻结壁厚度、土壤冻胀位移和土壤应力分布； 采用长短时记忆网络LSTM序模型作为机器学习模型，并以所述施工区域的温度和土壤冻胀位移作为所述机器学习模型输入特征，以所述施工区域的土壤应力和冻结壁厚度作为所述机器学习模型的输出标签，训练所述机器学习模型； 实时获取待监测的冻结法施工区域的土壤参数； 基于所述土壤参数，通过训练好的所述机器学习模型实时预测所述冻结法施工区域的土壤应力和冻结壁厚度； 在实时预测的所述冻结法施工区域的土壤应力和冻结壁厚度超出预警阈值范围时，生成预警通知。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国建筑第八工程局有限公司;东南大学，其通讯地址为：200122 上海市浦东新区中国(上海)自由贸易试验区世纪大道1568号27层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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