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龙图腾网获悉深圳大学申请的专利一种基于图神经网络的情感增强知识追踪方法、系统和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119990182B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411847946.1，技术领域涉及：G06N3/042；该发明授权一种基于图神经网络的情感增强知识追踪方法、系统和存储介质是由何涛;钟志添;康什敏;方跃凡;夏婷设计研发完成，并于2024-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图神经网络的情感增强知识追踪方法、系统和存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于图神经网络的情感增强知识追踪方法、系统和存储介质，方法包括根据学习者的习题交互信息得到问题嵌入、技能嵌入以及回答嵌入，进而构造问题‑技能异构图，根据学习者的情感状态信息得到情感嵌入；通过训练好的图卷积网络模型对问题‑技能异构图进行特征提取，得到问题‑技能嵌入；根据问题‑技能嵌入、回答嵌入以及情感嵌入得到最终练习嵌入；将每个时间步的最终练习嵌入和情感嵌入输入至训练好的知识状态演化模型，输出学习者的当前知识状态；根据学习者的当前知识状态预测待预测问题的回答结果。本发明通过情感嵌入增强的方式构建知识跟踪模型，提高了预测准确性，可广泛应用于智能教育技术领域。

本发明授权一种基于图神经网络的情感增强知识追踪方法、系统和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于图神经网络的情感增强知识追踪方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取学习者的习题交互信息和情感状态信息； 根据所述习题交互信息，得到问题嵌入、技能嵌入以及回答嵌入，根据所述情感状态信息得到情感嵌入； 根据所述问题嵌入和所述技能嵌入构造问题-技能异构图，通过训练好的图卷积网络模型对所述问题-技能异构图进行特征提取，得到问题-技能嵌入； 根据所述问题-技能嵌入、所述回答嵌入以及所述情感嵌入得到最终练习嵌入； 将每个时间步的所述最终练习嵌入和所述情感嵌入输入至训练好的知识状态演化模型，输出所述学习者的当前知识状态； 根据所述学习者的所述当前知识状态和待预测问题，生成所述待预测问题的回答结果； 所述习题交互信息包括所述学习者的学生集合、问题集合、技能集合、回答集合以及答题时间戳信息； 所述根据所述问题嵌入和所述技能嵌入构造问题-技能异构图包括： 根据所述问题集合和所述技能集合构造问题-技能二部图； 根据所述问题-技能二部图，通过关联规则挖掘算法分析所述问题集合与所述技能集合之间的关系，构造所述问题-技能异构图； 所述根据所述问题-技能嵌入、所述回答嵌入以及所述情感嵌入得到最终练习嵌入包括： 聚合所述问题-技能嵌入、所述回答嵌入以及所述情感嵌入，得到聚合嵌入； 对所述聚合嵌入进行非线性变换，得到所述最终练习嵌入。

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