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龙图腾网获悉东南大学申请的专利基于多源大数据的城市复合污染暴露评估方法及预警装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119990741B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411986303.5，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权基于多源大数据的城市复合污染暴露评估方法及预警装置是由曹世杰;边泽良;任宸设计研发完成，并于2024-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源大数据的城市复合污染暴露评估方法及预警装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多源大数据的城市复合污染暴露评估方法及预警装置，该方法通过构建包括高精度卫星遥感数据、地面监测站数据和手机信令数据在内的多源数据库，实现包括人员密度、交通容量、土地覆盖类型、蓝绿基础设施面积、建筑密度高度与复合污染浓度在内的多源异构数据融合解析，在此基础上提出一种多因素加权赋值的城市复合污染暴露风险评估方法，将评估方法进行编码转化，形成可执行独立操作程序，并研发一种可用于风险实时预警的便携式装置。本发明通过高效解析城市复合空气污染与人员、交通、土地利用、蓝绿设施、空间结构等多源影响因素之间的交互关联机制，以实现复合类别空气污染暴露风险的精准评估与预警。

本发明授权基于多源大数据的城市复合污染暴露评估方法及预警装置在权利要求书中公布了：1.一种基于多源大数据的城市复合污染暴露评估方法，其特征在于，包括： 步骤1选取目标区域并对其城市地图进行网格划分，将网格划分后得到的最小网格单元作为人员密度分布计算和污染暴露评估的网格单元地图； 步骤2获取目标区域的人员定位数据、人口普查数据，并以此计算出目标区域内每个网格单元地图的人口密度分布数据； 步骤3获取目标区域的陆地卫星遥感高分辨率数据，并以此分别计算出目标区域内每个单元网格地图的交通容量分布数据、土地覆盖类型分布数据、蓝绿基础设施面积数据和建筑密度高度数据； 步骤4获取目标区域的地面监测站数据，并结合陆地卫星遥感高分辨率数据，计算出目标区域内每个单元网格地图的复合污染浓度高分辨率分布数据； 步骤5基于计算得到的人员密度分布数据、交通容量数据、土地覆盖类型数据、蓝绿基础设施面积数据、建筑密度高度数据和复合污染浓度高分辨率分布数据，采用多源关系数据融合框架构建多源数据库，并进行多源异构数据深度解析，得到无量纲形式多源数据库； 步骤6根据无量纲形式多源数据库，提取交通容量、土地覆盖类型、蓝绿基础设施面积、建筑密度高度各类因素的城市特征因子，然后以此计算出各类特征因子加权处理的人员密度分布数据，再结合无量纲复合污染浓度高分辨率分布数据，计算出累积的复合污染物浓度，最后以此计算得到目标区域的复合污染暴露风险。

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