平安科技(深圳)有限公司舒畅获国家专利权
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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利基于特征融合的图像标签生成方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119992272B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510141900.6，技术领域涉及：G06V10/80；该发明授权基于特征融合的图像标签生成方法、装置、设备及介质是由舒畅;陈远旭设计研发完成，并于2025-02-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于特征融合的图像标签生成方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术领域及医疗健康领域，公开了一种基于特征融合的图像标签生成方法，包括：获取图像数据，并通过多尺度特征提取生成多尺度局部特征图，提取类别注意信息并构建类别矩阵；通过门控单元生成门控信号，对特征图进行调整，提取全局类别特征和局部类别特征，将二者融合生成类别注意引导特征图；将融合特征图加权处理，最终生成类别标签图。本发明通过多尺度特征提取、类别注意信息的动态调整和全局与局部特征的融合，提升了图像分割的精度和适应性，能够更有效地识别类内变化大、类间差异小的目标区域，适用于医疗影像分析、灾害评估和金融理赔等领域。
本发明授权基于特征融合的图像标签生成方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于特征融合的图像标签生成方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取图像数据，通过多尺度特征提取模块对所述图像数据进行多尺度局部特征提取，生成多尺度局部特征图； 从所述多尺度局部特征图中提取类别注意信息，并基于所述类别注意信息中的类别权重和类别索引构建类别矩阵； 通过门控单元生成门控信号，通过所述门控信号对所述多尺度局部特征图进行调整，并通过所述类别矩阵对调整后的多尺度局部特征图进行逐通道加权处理，生成门控后的类别特征图； 通过全局类别注意引导模块从门控后的类别特征图中提取全局类别特征； 通过局部类别注意引导模块从门控后的类别特征图中提取局部类别特征； 将所述全局类别特征与所述局部类别特征进行融合，生成类别注意引导特征图； 将类别注意引导特征图与多尺度局部特征图进行融合，通过特征融合头模块对融合特征图进行加权处理，生成最终融合特征图； 根据所述最终融合特征图生成类别标签图。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人平安科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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