买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉深能保定热力有限公司申请的专利一种基于大数据的智能供热负荷控制系统及控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120008107B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510168726.4，技术领域涉及：F24D19/10；该发明授权一种基于大数据的智能供热负荷控制系统及控制方法是由孙权设计研发完成，并于2025-02-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的智能供热负荷控制系统及控制方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于大数据的智能供热负荷控制系统及控制方法，方法包括：实时采集供热数据并进行存储和备份，对所述供热数据依次进行清洗、去噪以及提取特征操作，根据所述特征对深度学习模型进行训练；使用训练好的深度学习模型对供热负荷情况进行预测以输出负荷预测结果，在所述负荷预测结果出现异常情况时触发报警并进行对应调整；基于所述若干采集周期内供热数据的丢包率确定供热负荷的控制稳定性；若所述控制稳定性不符合要求，则对供热数据的采集间隔时长进行调节；若所述预测准确性不符合要求，则对供热数据的备份比例进行调节。本发明提高了供热负荷的控制稳定性。

本发明授权一种基于大数据的智能供热负荷控制系统及控制方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的智能供热负荷控制方法，其特征在于，包括： 实时采集供热数据并进行存储和备份，对所述供热数据依次进行清洗、去噪以及提取特征操作，根据所述特征对深度学习模型进行训练； 使用训练好的深度学习模型对供热负荷情况进行预测以输出负荷预测结果，在所述负荷预测结果出现异常情况时触发报警并进行对应调整； 获取若干采集周期内供热数据的丢包率； 基于所述若干采集周期内供热数据的丢包率确定供热负荷的控制稳定性； 若所述控制稳定性不符合要求，则对供热数据的采集间隔时长进行调节，或，基于供热数据的缺失率确定供热数据的预测准确性； 若所述预测准确性不符合要求，则对供热数据的备份比例进行调节，或，基于供热温度的准确率对深度学习模型的学习率进行调节； 对所述供热数据的采集间隔时长进行调节，包括： 将所述若干采集周期内供热数据的丢包率与预设第二丢包率进行对比； 若所述若干采集周期内供热数据的丢包率大于预设第二丢包率，则增大供热数据的采集间隔时长； 对所述供热数据的备份比例进行调节，包括： 将供热数据的缺失率分别与预设第一缺失率和预设第二缺失率进行对比； 若所述供热数据的缺失率大于所述预设第一缺失率，则确定供热数据的预测准确性不符合要求； 若所述供热数据的缺失率大于预设第一缺失率且小于等于所述预设第二缺失率，则增大供热数据的备份比例； 若所述供热数据的缺失率大于预设第二缺失率，初步确定深度学习模型的训练有效性不符合要求，并根据供热温度的准确率对深度学习模型的训练有效性进行确定； 对所述深度学习模型的学习率进行调节，包括： 将供热温度的准确率与预设准确率进行对比； 若所述供热温度的准确率小于所述预设准确率，则确定深度学习模型的训练有效性不符合要求，并减小深度学习模型的学习率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深能保定热力有限公司，其通讯地址为：071051 河北省保定市朝阳北大街1089号正誉绿谷底商S2-01号商铺；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。