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龙图腾网获悉江苏中邦建通科技有限公司申请的专利一种融合多系统的工厂监控及安全系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120065938B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510187845.4，技术领域涉及：G05B19/418；该发明授权一种融合多系统的工厂监控及安全系统及方法是由贾松梅设计研发完成，并于2025-02-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种融合多系统的工厂监控及安全系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种融合多系统的工厂监控及安全系统及方法，涉及工业数据处理技术领域，预先收集子系统信息集合、历史监控数据集合以及历史异常标签集合，基于子系统信息集合和历史监控数据集合，构建关联矩阵计算模型，从历史监控数据集合中，使用关联矩阵计算模型提取出历史关联矩阵，并从历史关联矩阵中提取异常预警特征向量，基于异常预警特征向量和历史异常标签集合，构建并训练异常预警判断模型，使用历史关联矩阵的时间序列，构建并训练矩阵预测模型；使得在大规模数据条件下，系统能够快速响应并提供准确的预警预测，提高了工厂监控系统的智能化水平和安全管理能力。

本发明授权一种融合多系统的工厂监控及安全系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种融合多系统的工厂监控及安全方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一：预先收集子系统信息集合、历史监控数据集合以及历史异常标签集合； 步骤二：基于子系统信息集合和历史监控数据集合，构建关联矩阵计算模型； 步骤三：从历史监控数据集合中，使用关联矩阵计算模型提取出历史关联矩阵，并从历史关联矩阵中提取异常预警特征向量； 步骤四：基于异常预警特征向量和历史异常标签集合，构建并训练异常预警判断模型； 步骤五：使用历史关联矩阵的时间序列，构建并训练矩阵预测模型； 步骤六：在实际监控过程中，收集实时监控数据，基于实时监控数据和关联矩阵计算模型获得实时关联矩阵，基于实时关联矩阵和矩阵预测模型，获得未来的关联矩阵，基于未来的关联矩阵和异常预警判断模型，获得对未来的预警判断； 所述基于子系统信息集合和历史监控数据集合，构建关联矩阵计算模型的方式为： 对于子系统信息集合中包含的每个子系统： 根据历史监控数据集合中每个子系统的各台设备的测量数据，为每个子系统构建设备关联矩阵； 提取各个子系统的设备关联矩阵的主特征向量，基于各个子系统的主特征向量构建各个子系统之间的子系统关联矩阵。

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