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龙图腾网获悉河南省焦作水文水资源测报分中心申请的专利基于时空序列分析的地下水储量变化智能预测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120069182B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510091786.0，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于时空序列分析的地下水储量变化智能预测系统及方法是由孟文民;赵志鹏;董向东;余畅畅;王佳辉;王宁;宋小鸥;吕雪茹;郭梦田;张雅琪;石金鹏;原晗卿;闫志敏设计研发完成，并于2025-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于时空序列分析的地下水储量变化智能预测系统及方法在说明书摘要公布了：本申请提供了基于时空序列分析的地下水储量变化智能预测系统及方法，涉及地下水储量预测技术领域，包括：数据采集模块用于对目标区域的地下水储量进行数据采集分析；对地下水储量变化数据集进行时序分析和空间分析；时空映射模块用于将地下水储量变化趋势特征与地下水储量变化敏感因子进行时空映射；变化预测模块用于按照时空规律地图进行建模，将地下水储量变化数据集同步至深度预测模型进行预测，生成地下水储量变化预测数据。通过本申请可以解决现有技术中由于难以同时捕捉地下水储量变化的时间动态和空间分布特征，导致地下水储量变化预测准确性较低的技术问题，通过整合时间趋势、空间敏感因子，提高地下水储量变化预测的准确性。

本发明授权基于时空序列分析的地下水储量变化智能预测系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于时空序列分析的地下水储量变化智能预测系统，其特征在于，包括： 数据采集模块，所述数据采集模块用于通过多方数据源对目标区域的地下水储量进行数据采集分析，获得地下水储量变化数据集； 时序分析模块，所述时序分析模块用于基于所述地下水储量变化数据集进行时序分析，生成地下水储量变化趋势特征； 空间分析模块，所述空间分析模块用于基于所述地下水储量变化数据集进行空间分析，生成地下水储量变化敏感因子； 时空映射模块，所述时空映射模块用于将所述地下水储量变化趋势特征与所述地下水储量变化敏感因子进行时空映射，构建时空规律地图； 变化预测模块，所述变化预测模块用于按照所述时空规律地图进行建模，构建深度预测模型，将所述地下水储量变化数据集同步至所述深度预测模型进行预测，生成地下水储量变化预测数据； 所述时序分析模块，包括： 时序划分单元，用于基于所述地下水储量变化数据集按照变化时序进行划分，构建时间序列数据集； 数据捕捉单元，用于利用长短期记忆网络对所述时间序列数据集进行数据捕捉，获得多个趋势数据，所述多个趋势数据包含长期趋势数据、短期趋势数据； 周期分析单元，用于根据所述长期趋势数据进行周期分析，获得地下水储量变化周期特征； 波动分析单元，用于根据所述短期趋势数据进行波动分析，获得地下水储量变化速率特征； 特征整合单元，用于将所述地下水储量变化周期特征、所述地下水储量变化速率特征添加至所述地下水储量变化趋势特征； 所述空间分析模块，包括： 网格处理单元，用于基于所述地下水储量变化数据集按照目标区域的地理信息进行网格化处理，生成多个网格单元； 相关性分析单元，用于遍历所述多个网格单元结合所述地下水储量变化数据集进行相关性分析，生成多个相关系数； 加权回归单元，用于按照所述多个相关系数对所述多个网格单元进行地理加权回归，生成多个空间影响权重值； 区域标识单元，用于根据所述多个空间影响权重值进行降序排列，生成空间影响权重序列，基于所述空间影响权重序列对目标区域进行标识，生成多个标识区域； 敏感性分析单元，用于根据所述多个标识区域确定空间权重分布数据，基于所述空间权重分布数据对所述地下水储量变化数据集进行数据敏感性分析，生成所述地下水储量变化敏感因子； 所述时空映射模块，包括： 时间对齐单元，用于将所述地下水储量变化趋势特征与所述地下水储量变化敏感因子进行时间对齐，获得第一对齐参数； 空间对齐单元，用于将所述地下水储量变化趋势特征与所述地下水储量变化敏感因子进行空间对齐，获得第二对齐参数； 时空对齐单元，用于按照所述第一对齐参数、所述第二对齐参数将所述地下水储量变化趋势特征与所述地下水储量变化敏感因子进行时空对齐，构建时空映射关系； 网格划分单元，用于根据所述时空映射关系对目标区域进行划分，构建时空网格数据； 映射计算单元，用于基于所述时空网格数据进行动态映射计算，获得动态映射值，将所述动态映射值同步至所述时空规律地图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人河南省焦作水文水资源测报分中心，其通讯地址为：454000 河南省焦作市建业路178号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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